Как запустить anaconda на windows

You may need to purchase a license to stay compliant with our Terms of Service. This can be accomplished through several of Anaconda’s tiers: Pro, Business (On-prem), Business (Cloud), or Enterprise. If you have already subscribed to the Pro or Business tiers, see the quickstart guides for Pro or Business to get started!

Visit https://anaconda.cloud/pricing to compare tier capabilities and pricing.

More of a visual learner? Watch the Installing Anaconda (Windows) video in the course linked below!

Installation#

1. Download the Anaconda installer.

2. Go to your Downloads folder and double-click the installer to launch. To prevent permission errors, do not launch the installer from the Favorites folder.

   Note

   If you encounter issues during installation, temporarily disable your anti-virus software during install, then re-enable it after the installation concludes. If you installed for all users, uninstall Anaconda and re-install it for your user only.

3. Click Next.

4. Read the licensing terms and click I Agree.

5. It is recommended that you install for Just Me, which will install Anaconda Distribution to just the current user account. Only select an install for All Users if you need to install for all users’ accounts on the computer (which requires Windows Administrator privileges).

6. Click Next.

7. Select a destination folder to install Anaconda and click Next. Install Anaconda to a directory path that does not contain spaces or unicode characters. For more information on destination folders, see the FAQ.

   Caution

   Do not install as Administrator unless admin privileges are required.

   

8. Choose whether to add Anaconda to your PATH environment variable or register Anaconda as your default Python. We don’t recommend adding Anaconda to your PATH environment variable, since this can interfere with other software. Unless you plan on installing and running multiple versions of Anaconda or multiple versions of Python, accept the default and leave this box checked. Instead, use Anaconda software by opening Anaconda Navigator or the Anaconda Prompt from the Start Menu.

   Note

   As of Anaconda Distribution 2022.05, the option to add Anaconda to the PATH environment variable during an All Users installation has been disabled. This was done to address a security exploit. You can still add Anaconda to the PATH environment variable during a Just Me installation.

   

9. Click Install. If you want to watch the packages Anaconda is installing, click Show Details.

10. Click Next.

11. Optional: To learn more about Anaconda’s cloud notebook service, go to https://www.anaconda.com/code-in-the-cloud.

    

    Or click Continue to proceed.

12. After a successful installation you will see the “Thanks for installing Anaconda” dialog box:

    

13. If you wish to read more about Anaconda.org and how
    to get started with Anaconda, check the boxes “Anaconda Distribution Tutorial” and “Learn more about Anaconda”. Click the Finish button.

14. Verify your installation.

Tip

If you are behind a company proxy, you may need to do some additional setup. See how to set up your proxy.

Last Update: Mar 8, 2023

Anaconda helps you organize your Python projects and manage dependencies in a smart way. I like it.

Here’s how you can install Anaconda on your Windows machine to alleviate some of the pain of running Python in Windows.

Why does this matter?

Running Python in Windows can be a pain. Running simple scripts is fine, but once you start creating environments, working with multiple versions of Python, etc., it can get messy. Setting up paths and pointing things is annoying.

Honestly, I build most of my Python stuff in Linux because it’s much easier to manage things. But in Windows, I use Anaconda to manage things.

From their site:

Anaconda offers the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. Start working with thousands of open-source packages and libraries today.

I’m not a data scientist and don’t use Python for that, but I can appreciate the packaging and management Anaconda provides.

Let’s look at how to set it up.

Download And Install

Go to the Anaconda Download Page. As of this article, the one to select is

Python 3.9 64-Bit Graphical Installer for Windows

Open the installer.

Click Next

Agree to the terms in the license agreement

Select who you want to install it for (you or everyone)

Configure

Choose where you would like to install Anaconda. I usually choose the default location.

Once your location is correct, click next.

Here you see advanced options. You can add Anaconda3 to your path. If you select it, you will see this warning:

This can cause problems by tying your installation to the path Anaconda is in. So if you update it or it installs in a different location, things can get wonky. I don’t check this box.

I do check the box to register Anaconda as my default Python 3.9. If you already have Python installed, you’ll get this message:

Be sure to uninstall or deregister other versions of Python if you have it installed.

Once that’s done, click next and the installation is complete.

Using Anaconda

You may get this screen:

I’m a JetBrains superfan, so I’ll install this even though I haven’t used it yet.

Now that it’s installed, you can select the Anaconda Prompt from your start menu:

This a standard command prompt, but tied to your Anaconda installation. You can start building Python Projects right away.

You can also launch the Ananconda Navigator, an awesome package manager to install everything you need for your project.

Setting Up Other Programs

If you’ll notice, when you go to install DataSpell (note this is not a free application), it detects Anaconda:

And if you go to set up Visual Studio Code, you can also access Python from there. Let’s do that.

I’ve created a folder named newopencvproject and opened it with VS Code. I already have the Microsoft Python Extension installed.

I created a file named app.py, and now, at the bottom of the screen in Visual Studio Code I see “select interpreter”

And my Anaconda interpreter is right there and ready.

Now that my interpreter is selected, I’ll drop in a little code:

And run it:

And now, we can run and debug Python code in VS Code. Good stuff!

Summary

Running Python in Windows can be a real pain sometimes. Path problems, version conflicts, etc., are annoying. Trying to manage pip and different libraries. It’s certainly possible to do without Anaconda, but this tool makes things much easier.

In this article, we installed Anaconda, configured it, and ran a file in VS Code. I hope this has helped.

Questions? Comments? Yell at me!

---

Начиная с этой статьи будет запущен цикл публикаций, посвященный языку Python, с позиции его изучения. Каждая статья будет представлена в виде урока на определенную тему. Не будем отходить от канонов и первую статью посвятим установке языка Python.

 В этой статье рассмотрим следующие темы:

1. Версии Python (2 и 3)
2. Установка Python
3. Установка Anaconda
4. Установка IDE PyCharm
5. Проверка работоспособности

На сегодняшний день существуют две версии Python – это Python 2 и Python 3, у них отсутствует полная совместимость друг с другом. На момент написания статьи вторая версия Python ещё широко используется, но, судя по изменениям, которые происходят, со временем, он останется только для того, чтобы запускать старый код. В нашей с вами работе, мы будем использовать Python 3, и, в дальнейшем, если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует понимать Python 3. Случаи применения Python 2 будут специально оговариваться.

2. Установка Python

Для установки интерпретатора Python на ваш компьютер, первое, что нужно сделать – это скачать дистрибутив. Загрузить его  можно с официального сайта, перейдя по ссылке https://www.python.org/downloads/

2.1 Установка Python в Windows

Для операционной системы Windows дистрибутив распространяется либо в виде исполняемого файла (с расширением exe), либо в виде архивного файла (с расширением zip). Если вы используете Windows 7, не забудьте установить Service Pack 1!

Порядок установки.

1. Запустите скачанный установочный файл.

2. Выберет способ установки.

В данном окне предлагается два варианта Install Now и Customize installation. При выборе Install Now, Python установится в папку по указанному пути. Помимо самого интерпретатора будет установлен IDLE (интегрированная среда разработки), pip (пакетный менеджер) и документация, а также будут созданы соответствующие ярлыки и установлены связи файлов, имеющие расширение .py с интерпретатором Python. Customize installation – это вариант настраиваемой установки. Опция Add python 3.5 to PATH нужна для того, чтобы появилась возможность запускать интерпретатор без указания полного пути до исполняемого файла при работе в командной строке.

3. Отметьте необходимые опций установки (доступно при выборе Customize installation)

На этом шаге нам предлагается отметить дополнения, устанавливаемые вместе с интерпретатором Python. Рекомендуем выбрать все опции.

• Documentation – установка документаций.
• pip – установка пакетного менеджера pip.
• tcl/tk and IDLE – установка интегрированной среды разработки (IDLE) и библиотеки для построения графического интерфейса (tkinter).

4. Выберете место установки (доступно при выборе Customize installation)

Помимо указания пути, данное окно позволяет внести дополнительные изменения в процесс установки с помощью опций:

• Install for all users – Установить для всех пользователей. Если не выбрать данную опцию, то будет предложен вариант инсталляции в папку пользователя, устанавливающего интерпретатор.
• Associate files with Python – Связать файлы, имеющие расширение .py, с Python. При выборе данной опции будут внесены изменения в Windows, позволяющие запускать Python скрипты по двойному щелчку мыши.
• Create shortcuts for installed applications – Создать ярлыки для запуска приложений.
• Add Python to environment variables – Добавить пути до интерпретатора Python в переменную PATH.
• Precomple standard library – Провести прекомпиляцию стандартной библиотеки.

Последние два пункта связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.

5. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.

2.2 Установка Python в Linux

Чаще всего интерпретатор Python уже в входит в состав дистрибутива. Это можно проверить набрав в терминале

> python

или

> python3

В первом случае, вы запустите Python 2 во втором – Python 3. В будущем, скорее всего, во всех дистрибутивах Linux, включающих Python, будет входить только третья версия. Если у вас, при попытке запустить Python, выдается сообщение о том, что он не установлен, или установлен, но не тот, что вы хотите, то у вас есть два пути: а) собрать Python из исходников; б) взять из репозитория.

Для установки из репозитория в Ubuntu воспользуйтесь командой

> sudo apt-get install python3

Сборку из исходников в данной статье рассматривать не будем.

3. Установка Anaconda

Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.

Для установки этого пакета, предварительно нужно скачать дистрибутив https://www.continuum.io/downloads.

Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.

3.1 Установка Anaconda в Windows

1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.

2. Далее следует принять лицензионное соглашение.

3. Выберете одну из опций установки:

• Just Me – только для пользователя, запустившего установку;
• All Users – для всех пользователей.

4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.

5. Укажите дополнительные опции:

• Add Anaconda to the system PATH environment variable – добавить Anaconda в системную переменную PATH
• Register Anaconda as the system Python 3.5 – использовать Anaconda, как интерпретатор Python 3.5 по умолчанию.

Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.

5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.

3.2 Установка Anaconda в Linux

1. Скачайте дистрибутив Anaconda для Linux, он будет иметь расширение .sh, и запустите установку командой:

> bash имя_дистрибутива.sh

В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.

2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.

Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:

Do you approve the license terms? [yes|no]

3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:

• Press ENTER to confirm the location – нажмите ENTER для принятия предложенного пути установки. Путь по умолчанию для моей машины: /home/tester/anaconda3, он представлен чуть выше данного меню.
• Press CTRL-C to abort the installation – нажмите CTRL-C для отмены установки.
• Or specify a different location below – или укажите другой путь в строке ниже.

Нажмите ENTER.

4. После этого начнется установка.

4. Установка PyCharm

Если в процессе разработки вам необходим отладчик и вообще вы привыкли работать в IDE, а не в текстовом редакторе, то тогда одним из лучших вариантов будет IDE PyCharm от JetBrains. Для скачивания данного продукта нужно перейти по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.

4.1 Установка PyCharm в Windows

1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.

2. Выберете путь установки программы.

3. Укажите ярлыки, которые нужно создать на рабочем столе (запуск 32-х и 64-х разрядной версии PyCharm) и отметить опцию из блока Create associations если требуется связать файлы с расширением .py с PyCharm.

4. Выберете имя для папки в меню Пуск.

5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.

4.2 Установка PyCharm в Linux

1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.

2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:

> tar xvf имя_архива.tar.gz

Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:

> ./pycharm.sh

В результате должен запуститься PyCharm.

5. Проверка работоспособности

Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.

5.1 Проверка интерпретатора Python

Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).

В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):

В окне введите:

print("Hello, World!")

Результат должен быть следующий:

5.2 Проверка Anaconda

Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:\Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.

Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:

ipython notebook

Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:\Anaconda3\Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.

В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.

Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.

В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду

print("Hello, World!")

и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.

5.3 Проверка PyCharm

Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.

Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.

Добавьте Python файл в проект.

Введите код программы.

Запустите программу.

В результате должно открыться окно с выводом программы.

На этом первый урок закончен.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Спасибо за внимание!

Python. Урок 2. Запуск программ на Python >>>