Как установить pandas для python windows

Библиотека pandas в Python — это идеальный инструмент для тех, кто занимается анализом данных, используя для этого язык программирования Python.

В этом материале речь сначала пойдет об основных аспектах библиотеки и о том, как установить ее в систему. Потом вы познакомитесь с двумя структурам данных: series и dataframes. Сможете поработать с базовым набором функций, предоставленных библиотекой pandas, для выполнения основных операций по обработке. Знакомство с ними — ключевой навык для специалиста в этой сфере. Поэтому так важно перечитать материал до тех, пока он не станет понятен на 100%.

А на примерах сможете разобраться с новыми концепциями, появившимися в библиотеке — индексацией структур данных. Научитесь правильно ее использовать для управления данными. В конце концов, разберетесь с тем, как расширить возможности индексации для работы с несколькими уровнями одновременно, используя для этого иерархическую индексацию.

Библиотека Python для анализа данных

Pandas — это библиотека Python с открытым исходным кодом для специализированного анализа данных. Сегодня все, кто использует Python для изучения статистических целей анализа и принятия решений, должны быть с ней знакомы.

Библиотека была спроектирована и разработана преимущественно Уэсом Маккини в 2008 году. В 2012 к нему присоединился коллега Чан Шэ. Вместе они создали одну из самых используемых библиотек в сообществе Python.

Pandas появилась из необходимости в простом инструменте для обработки, извлечения и управления данными.

Этот пакет Python спроектирован на основе библиотеки NumPy. Такой выбор обуславливает успех и быстрое распространение pandas. Он также пользуется всеми преимуществами NumPy и делает pandas совместимой с большинством другим модулей.

Еще одно важное решение — разработка специальных структур для анализа данных. Вместо того, чтобы использовать встроенные в Python или предоставляемые другими библиотеками структуры, были разработаны две новых.

Они спроектированы для работы с реляционными и классифицированными данными, что позволяет управлять данными способом, похожим на тот, что используется в реляционных базах SQL и таблицах Excel.

Дальше вы встретите примеры базовых операций для анализа данных, которые обычно используются на реляционных или таблицах Excel. Pandas предоставляет даже более расширенный набор функций и методов, позволяющих выполнять эти операции эффективнее.

Основная задача pandas — предоставить все строительные блоки для всех, кто погружается в мир анализа данных.

Простейший способ установки библиотеки pandas — использование собранного решения, то есть установка через Anaconda или Enthought.

Установка в Anaconda

В Anaconda установка занимает пару минут. В первую очередь нужно проверить, не установлен ли уже pandas, и если да, то какая это версия. Для этого введите следующую команду в терминале:

conda list pandas

Если модуль уже установлен (например в Windows), вы получите приблизительно следующий результат:

# packages in environment at C:\Users\Fabio\Anaconda: 
# 
pandas 		0.20.3 		py36hce827b7_2

Если pandas не установлена, ее необходимо установить. Введите следующую команду:

conda install pandas

Anaconda тут же проверит все зависимости и установит дополнительные модули.

Solving environment: done
## Package Plan ##
Environment location: C:\Users\Fabio\Anaconda3
added / updated specs:
  - pandas
  The following new packages will be installed:
   Pandas: 0.22.0-py36h6538335_0
Proceed ([y]/n)?
Press the y key on your keyboard to continue the installation.
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

Если требуется обновить пакет до более новой версии, используется эта интуитивная команда:

conda update pandas

Система проверит версию pandas и версию всех модулей, а затем предложит соответствующие обновления. Затем предложит перейти к обновлению.

Установка из PyPI

Pandas можно установить и с помощью PyPI, используя эту команду:

pip install pandas

Установка в Linux

Если вы работаете в дистрибутиве Linux и решили не использовать эти решения, то pandas можно установить как и любой другой пакет.

В Debian и Ubuntu используется команда:

sudo apt-get install python-pandas

А для OpenSuse и Fedora — эта:

zypper in python-pandas

Установка из источника

Если есть желание скомпилировать модуль pandas из исходного кода, тогда его можно найти на GitHub по ссылке https://github.com/pandas-dev/pandas:

git clone git://github.com/pydata/pandas.git
cd pandas
python setup.py install

Убедитесь, что Cython установлен. Больше об этом способе можно прочесть в документации: (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html).

Репозиторий для Windows

Если вы работаете в Windows и предпочитаете управлять пакетами так, чтобы всегда была установлена последняя версия, то существует ресурс, где всегда можно загрузить модули для Windows: Christoph Gohlke’s Python Extension Packages for Windows (www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/). Каждый модуль поставляется в формате WHL для 32 и 64-битных систем. Для установки нужно использовать приложение pip:

pip install SomePackage-1.0.whl

Например, для установки pandas потребуется найти и загрузить следующий пакет:

pip install pandas-0.22.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

При выборе модуля важно выбрать нужную версию Python и архитектуру. Более того, если для NumPy пакеты не требуются, то у pandas есть зависимости. Их также необходимо установить. Порядок установки не имеет значения.

Недостаток такого подхода в том, что нужно устанавливать пакеты отдельно без менеджера, который бы помог подобрать нужные версии и зависимости между разными пакетами. Плюс же в том, что появляется возможность освоиться с модулями и получить последние версии вне зависимости от того, что выберет дистрибутив.

Проверка установки pandas

Библиотека pandas может запустить проверку после установки для верификации управляющих элементов (документация утверждает, что тест покрывает 97% всего кода).

Во-первых, нужно убедиться, что установлен модуль nose. Если он имеется, то тестирование проводится с помощью следующей команды:

nosetests pandas

Оно займет несколько минут и в конце покажет список проблем.

Модуль Nose

Этот модуль спроектирован для проверки кода Python во время этапов разработки проекта или модуля Python. Он расширяет возможности модуль unittest. Nose используется для проверки кода и упрощает процесс.

Здесь о нем можно почитать подробнее: _http://pythontesting.net/framework/nose/nose-introduction/.

Первые шаги с pandas

Лучший способ начать знакомство с pandas — открыть консоль Python и вводить команды одна за одной. Таким образом вы познакомитесь со всеми функциями и структурами данных.

Более того, данные и функции, определенные здесь, будут работать и в примерах будущих материалов. Однако в конце каждого примера вы вольны экспериментировать с ними.

Для начала откройте терминал Python и импортируйте библиотеку pandas. Стандартная практика для импорта модуля pandas следующая:

>>> import pandas as pd 
>>> import numpy as np

Теперь, каждый раз встречая pd и np вы будете ссылаться на объект или метод, связанный с этими двумя библиотеками, хотя часто будет возникать желание импортировать модуль таким образом:

>>> from pandas import *

В таком случае ссылаться на функцию, объект или метод с помощью pd уже не нужно, а это считается не очень хорошей практикой в среде разработчиков Python.

Pandas in Python is a package that is written for data analysis and manipulation. Pandas offer various operations and data structures to perform numerical data manipulations and time series. Pandas is an open-source library that is built over Numpy libraries. Pandas library is known for its high productivity and high performance. Pandas are popular because it makes importing and analyzing data much easier. Pandas programs can be written on any plain text editor like notepad, notepad++, or anything of that sort and saved with a .py extension.

To begin with, writing Pandas Codes and performing various intriguing and useful operations, one must have Python installed on their System.

What if Python already exists? Let’s check

To check if your device is pre-installed with Python or not, just go to the Command line(search for cmd in the Run dialog( + R). Now run the following command: 

python --version

If Python is already installed, it will generate a message with the Python version available else install Python, for installing please visit: How to Install Python on Windows or Linux and PIP.

How to Install or Download Python Pandas

Pandas can be installed in multiple ways on Windows, Linux and MacOS. Various different ways are listed below:

Install Pandas on Windows

Python Pandas can be installed on Windows in two ways:

• Using pip
• Using Anaconda

Install Pandas using pip

PIP is a package management system used to install and manage software packages/libraries written in Python. These files are stored in a large “online repository” termed as Python Package Index (PyPI).

Install Python Pandas using Command Prompt

Pandas can be installed using PIP by use of the following command in Command Prompt.

pip install pandas

Install Pandas using Anaconda

Anaconda is open-source software that contains Jupyter, spyder, etc that is used for large data processing, Data Analytics, and heavy scientific computing. If your system is not pre-equipped with Anaconda Navigator, you can learn how to install Anaconda Navigator on Windows or Linux. 

Install and Run Pandas from Anaconda Navigator

Step 1: Search for Anaconda Navigator in Start Menu and open it. 

Step 2: Click on the Environment tab and then click on the Create button to create a new Pandas Environment.

Step 3: Give a name to your Environment, e.g. Pandas, and then choose a Python and its version to run in the environment. Now click on the Create button to create Pandas Environment.

Step 4: Now click on the Pandas Environment created to activate it. 

Step 5: In the list above package names, select All to filter all the packages.

Step 6: Now in the Search Bar, look for ‘Pandas‘. Select the Pandas package for Installation. 

Step 7: Now Right Click on the checkbox given before the name of the package and then go to ‘Mark for specific version installation‘. Now select the version that you want to install. 

Step 8: Click on the Apply button to install the Pandas Package. 

Step 9: Finish the Installation process by clicking on the Apply button. 

Step 10: Now to open the Pandas Environment, click on the Green Arrow on the right of the package name and select the Console with which you want to begin your Pandas programming. 

Pandas Terminal Window: 

Install Pandas on Linux

Install Pandas on Linux, just type the following command in the Terminal Window and press Enter. Linux will automatically download and install the packages and files required to run Pandas Environment in Python:

pip3 install pandas 

Install Pandas on Mac OS

Install Pandas on MacOS, type the following command in the Terminal, and make sure that python is already installed in your system.

pip install pandas

Importing Pandas

Now, that we have installed pandas on the system. Let’s see how we can import it to make use of it.
For this, go to a Jupyter Notebook or open a Python file, and write the following code:

import pandas as pd

Here, pd is referred to as an alias to the Pandas, which will help us in optimizing the code.

Last Updated :
24 Jul, 2023

Like Article

Save Article

Last updated on 
Feb 1, 2022

1. Overview

In this tutorial, we’ll learn how to install Pandas and Python on Windows. We will cover the most popular ways of installation.

The instructions described below have been tested on Windows 7 and 20.

2. Install Python on Windows 10

Python is a widely-used easy to learn, user friendly, concise and high-level programming language. It is very easy to start coding on it and has a huge community.

Python is one of the most liked and wanted languages according to: stackoverflow — Python is the most wanted language for its fifth-year

2.1. Download and Install Python on Windows

Unlike Linux, Windows doesn’t come with a pre-installed Python version.

So if we want to use the latest version of Python then manual installation is the way to go. The steps to install Python on Windows are:

1. Go to Python Releases for Windows
2. Select the Python version you like — I prefer to go with the Stable Releases. For example — Python 3.9.10 - Jan. 14, 2022
3. Select the type of the installation — I prefer Download Windows installer (64-bit) — python-3.9.10-amd64.exe
4. Download the desired version
5. Run the Python Installer
6. During installation
   6.1. Select Install launcher for all users — if you like to have it for all users
   6.2. Check Add Python 3.9 to PATH in order Python to be visible for other programs
7. Press Install Now
8. Finally you can verify the installation by checking the version — Python -V — expected output — Python 3.9.10

2.2. Create a virtual environment (optional)

Python offers a powerful package system venv which helps separate different Python packages. In simple words, you can create several virtual environments in multiple Pandas versions:

• pandas 1.3.4
• pandas 1.0.0

To create new virtual environment called pandas1:

• create folder for your virtual environments ( or select existing one)
• Run command: python -m venv pandas1
• activate the environment by:

cd pandas1
source bin/activate

Once environment is activated you will see change in the terminal:

(pandas1) $ deactivate

The command above deactivates the environment.

To learn more please check:

• venv — Creation of virtual environments

2.3. Install PIP (optional)

PIP is one of the most popular package managers for Python. If it’s not installed:

pip -V

will return message that the command is not recognized — then you can install it by:

py -m ensurepip --upgrade

To learn more please check:

• PIP Installation

3. Install Pandas on Windows

3.1. Install Pandas by Pypi

Next step is to install Pandas on Windows. The most easiest way of installing Pandas is by running:

pip install pandas

You can find more information for Pandas on: pandas — pypi.org.

3.2. Install Anaconda and Pandas on Windows

If you like to use alternative installation methods you can check the official docs: Installing Anaconda on Windows.

For example Pandas is part of Anaconda — so if you install Anaconda on your system you will get Pandas:

• download the Anaconda installer for Windows

• Verify data integrity with SHA-256. (optional but highly RECOMMENDED step)

• Install Anaconda by double click on the installer

• Press Next

• «I Agree» on — licensing terms

• Select «Just Me» — if you are going to use it for yourself only

• Select a destination folder

• Click the Next button

• Add «Anaconda to your PATH environment variable» — highly recommended

• Continue the rest depending on your personal preferences or refer to the official installation guide

3.3. Verify Pandas installation

Finally you can test Pandas installation by running next commands:

pip freeze | grep pandas

result will be:

pandas==1.4.0

4. Conclusion

To summarize, in this article, we’ve seen examples of installing Python and Pandas on Windows in several ways. We’ve briefly explained these installation methods and how to verify the installation.

And finally, we’ve seen how to manage multiple Python/Pandas installations on Windows like systems with different package versions.