Как установить модули в python на windows

Что представляют собой пакеты и модули, откуда их брать и что с ними делать.

https://gbcdn.mrgcdn.ru/uploads/post/1340/og_cover_image/a9b1c9e84cf2c603aa80f227403c4177

Прежде чем что-то устанавливать, давайте разберёмся, что такое пакет, чем он отличается от модуля, и как с ним работать. У слова «пакет» применительно к Python два значения.

C одной стороны, пакеты Python  —  это Py-приложения, дополнения или утилиты, которые можно установить из внешнего репозитория: Github, Bitbucket, Google Code или официального Python Package Index. На сервере пакеты хранятся в .zip и .tar архивах, либо в дополнительной упаковке  —  «яйцах» (.egg,  старый формат)  или «колесах» (.whl). В составе пакета, как правило, есть сценарий установки setup.py, который хранит сведения о зависимостях —  других пакетах и модулях, без которых пакет работать не будет.

С другой стороны, если речь об архитектуре Python-приложения, пакет —  это каталог, внутри которого файл  __init__.py и, опционально, другие каталоги и файлы .py. Так большую Python-программу разбивают на пакеты и модули. Модуль —  файл с исходным кодом, который можно использовать в других приложениях: как «заготовку» для будущих проектов или как часть библиотеки/фреймворка. Но к теме статьи это прямого отношения не имеет, поэтому дальше мы будем говорить только о пакетах из репозиториев.

Чтобы за секунды устанавливать пакеты со всеми зависимостями, используют менеджер пакетов pip или модуль easy_install. В большинстве случаев рекомендуется использовать pip. И только если у вас есть инфраструктура на пакетах .egg, которые pip не открывает, нужен easy_install.

Установка PIP для Python 3 и 2

Если вы используете виртуальные окружения на базе venv или virtualenv, pip уже установлен. Начиная с Python 3.4 (для Python 2  —  с версии 2.7.9)  pip поставляется вместе с интерпретатором. Для более ранних версий устанавливать менеджер пакетов  нужно вручную. Вариантов два:

  1. C помощью скрипта get_pip.py  —  быстро.

  2. Через setuptools —  кроме pip сможем использовать easy_install.

Вариант 1. Скачиваем скрипт get_pip.py и запускаем в консоли. Для этого открываем терминал через Win+R>»cmd»>OK и пишем:

python get_pip.py

Остальное установщик сделает сам: если нужно, попутно установит wheel (для распаковки .whl-колес) и setuptools. Чтобы запретить инсталляцию дополнительных инструментов, можно добавить в строку ключи —no-setuptools и/или —no-wheels.

Если возникает ошибка, путь к Python не прописан в переменной среды $PATH. Нужно либо найти эту переменную в системном реестре и задать её значение, либо каждый раз указывать полный путь до python.exe, а за ним уже имя исполняемого Py-файла:

C:/python32/python.exe get_pip.py

Полный путь полезен и в том случае, если у вас на компьютере несколько версий Python и вы ставите пакет для одной из них.

Вариант 2. Скачиваем архив с setuptools из PYPI и распаковываем в отдельный каталог. В терминале переходим в директорию setuptools c файлом setup.py и пишем:

python setup.py install

Обновить pip для Python в Windows можно так:
python pip install -U pip

Если это не работает, нужно добавить путь к папке с pip в $PATH.

Установка пакета в pip

Пора запустить pip в Python и начать устанавливать пакеты короткой командой из консоли:

pip install имя_пакета

При установке в Windows, перед pip  нужно добавить «python -m».

Обновить пакет не сложнее:

pip install имя_пакета -U

Если у вас последняя версия пакета, но вы хотите принудительно переустановить его:

pip install --force-reinstall

Посмотреть список установленных пакетов Python можно с помощью команды:

pip list

Найти конкретный пакет по имени можно командой «pip search». О других командах можно прочесть в справке, которая выдается по команде «pip help».

Удаление пакета Python

Когда пакет больше не нужен, пишем:

pip uninstall имя_пакета

Как установить пакеты в Python без pip

Формат .egg сейчас используют не часто, поэтому pip его не поддерживает. Модуль easy_install умеет устанавливать как .egg, так и обычные пакеты, но есть у него важные минусы:

  • он не удаляет пакеты,

  • он может пытаться установить недозагруженный пакет.

Использовать easy_install можно сразу после установки setuptools. Хранится модуль в папке Scripts вашего интерпретатора. Если у вас в $PATH верно прописан путь, ставить пакеты из PYPI можно короткой командой:

easy_install имя_пакета

Для обновления после install и перед именем пакета нужно ставить ключ -U. Откатиться до нужной версии можно так:

easy_install имя_пакета=0.2.3

Если нужно скачать пакет из альтернативного источника, вы можете задать URL или локальный адрес на компьютере:

easy_install http://адрес_репозитория.ру/директория/пакет-1.1.2.zip

Чтобы узнать об опциях easy_install, запустим его с ключом -h:

easy_install -h   

Список пакетов, установленных через easy_install, хранится в файле easy-install.pth в директории /libs/site-packages/ вашего Python.

К счастью, удалять установленные через easy_install пакеты можно с помощью pip. Если же его нет, потребуется удалить пакет вручную и стереть сведения о нем из easy-install.pth.

Теперь вы умеете ставить и удалять пакеты для вашей версии Python.

Кстати, для тех, кто изучает Python, мы подготовили список полезных и практичных советов.

Usage#

Unix/macOS

python -m pip install [options] <requirement specifier> [package-index-options] ...
python -m pip install [options] -r <requirements file> [package-index-options] ...
python -m pip install [options] [-e] <vcs project url> ...
python -m pip install [options] [-e] <local project path> ...
python -m pip install [options] <archive url/path> ...

Windows

py -m pip install [options] <requirement specifier> [package-index-options] ...
py -m pip install [options] -r <requirements file> [package-index-options] ...
py -m pip install [options] [-e] <vcs project url> ...
py -m pip install [options] [-e] <local project path> ...
py -m pip install [options] <archive url/path> ...

Description#

Install packages from:

  • PyPI (and other indexes) using requirement specifiers.

  • VCS project urls.

  • Local project directories.

  • Local or remote source archives.

pip also supports installing from “requirements files”, which provide
an easy way to specify a whole environment to be installed.

Overview#

pip install has several stages:

  1. Identify the base requirements. The user supplied arguments are processed
    here.

  2. Resolve dependencies. What will be installed is determined here.

  3. Build wheels. All the dependencies that can be are built into wheels.

  4. Install the packages (and uninstall anything being upgraded/replaced).

Note that pip install prefers to leave the installed version as-is
unless --upgrade is specified.

Argument Handling#

When looking at the items to be installed, pip checks what type of item
each is, in the following order:

  1. Project or archive URL.

  2. Local directory (which must contain a setup.py, or pip will report
    an error).

  3. Local file (a sdist or wheel format archive, following the naming
    conventions for those formats).

  4. A requirement, as specified in PEP 440.

Each item identified is added to the set of requirements to be satisfied by
the install.

Working Out the Name and Version#

For each candidate item, pip needs to know the project name and version. For
wheels (identified by the .whl file extension) this can be obtained from
the filename, as per the Wheel spec. For local directories, or explicitly
specified sdist files, the setup.py egg_info command is used to determine
the project metadata. For sdists located via an index, the filename is parsed
for the name and project version (this is in theory slightly less reliable
than using the egg_info command, but avoids downloading and processing
unnecessary numbers of files).

Any URL may use the #egg=name syntax (see VCS Support) to
explicitly state the project name.

Satisfying Requirements#

Once pip has the set of requirements to satisfy, it chooses which version of
each requirement to install using the simple rule that the latest version that
satisfies the given constraints will be installed (but see here
for an exception regarding pre-release versions). Where more than one source of
the chosen version is available, it is assumed that any source is acceptable
(as otherwise the versions would differ).

Obtaining information about what was installed#

The install command has a --report option that will generate a JSON report of what
pip has installed. In combination with the --dry-run and --ignore-installed it
can be used to resolve a set of requirements without actually installing them.

The report can be written to a file, or to standard output (using --report - in
combination with --quiet).

The format of the JSON report is described in Installation Report.

Installation Order#

Note

This section is only about installation order of runtime dependencies, and
does not apply to build dependencies (those are specified using PEP 518).

As of v6.1.0, pip installs dependencies before their dependents, i.e. in
“topological order.” This is the only commitment pip currently makes related
to order. While it may be coincidentally true that pip will install things in
the order of the install arguments or in the order of the items in a
requirements file, this is not a promise.

In the event of a dependency cycle (aka “circular dependency”), the current
implementation (which might possibly change later) has it such that the first
encountered member of the cycle is installed last.

For instance, if quux depends on foo which depends on bar which depends on baz,
which depends on foo:

Unix/macOS

$ python -m pip install quux
...
Installing collected packages baz, bar, foo, quux

$ python -m pip install bar
...
Installing collected packages foo, baz, bar

Windows

C:\> py -m pip install quux
...
Installing collected packages baz, bar, foo, quux

C:\> py -m pip install bar
...
Installing collected packages foo, baz, bar

Prior to v6.1.0, pip made no commitments about install order.

The decision to install topologically is based on the principle that
installations should proceed in a way that leaves the environment usable at each
step. This has two main practical benefits:

  1. Concurrent use of the environment during the install is more likely to work.

  2. A failed install is less likely to leave a broken environment. Although pip
    would like to support failure rollbacks eventually, in the mean time, this is
    an improvement.

Although the new install order is not intended to replace (and does not replace)
the use of setup_requires to declare build dependencies, it may help certain
projects install from sdist (that might previously fail) that fit the following
profile:

  1. They have build dependencies that are also declared as install dependencies
    using install_requires.

  2. python setup.py egg_info works without their build dependencies being
    installed.

  3. For whatever reason, they don’t or won’t declare their build dependencies using
    setup_requires.

Requirements File Format

This section has been moved to Requirements File Format.

Requirement Specifiers

This section has been moved to Requirement Specifiers.

Per-requirement Overrides

This is now covered in Requirements File Format.

Pre-release Versions#

Starting with v1.4, pip will only install stable versions as specified by
pre-releases by default. If a version cannot be parsed as a compliant PEP 440
version then it is assumed to be a pre-release.

If a Requirement specifier includes a pre-release or development version
(e.g. >=0.0.dev0) then pip will allow pre-release and development versions
for that requirement. This does not include the != flag.

The pip install command also supports a —pre flag
that enables installation of pre-releases and development releases.

VCS Support

This is now covered in VCS Support.

Finding Packages#

pip searches for packages on PyPI using the
HTTP simple interface,
which is documented here
and there.

pip offers a number of package index options for modifying how packages are
found.

pip looks for packages in a number of places: on PyPI (if not disabled via
--no-index), in the local filesystem, and in any additional repositories
specified via --find-links or --index-url. There is no ordering in
the locations that are searched. Rather they are all checked, and the “best”
match for the requirements (in terms of version number — see PEP 440 for
details) is selected.

See the pip install Examples.

SSL Certificate Verification

This is now covered in HTTPS Certificates.

Caching

This is now covered in Caching.

Wheel Cache

This is now covered in Caching.

Hash checking mode

This is now covered in Secure installs.

Local Project Installs

This is now covered in Local project installs.

Editable installs

This is now covered in Local project installs.

Build System Interface

This is now covered in Build System Interface.

Options#

-r, —requirement <file>#

Install from the given requirements file. This option can be used multiple times.

-c, —constraint <file>#

Constrain versions using the given constraints file. This option can be used multiple times.

—no-deps#

Don’t install package dependencies.

—pre#

Include pre-release and development versions. By default, pip only finds stable versions.

-e, —editable <path/url>#

Install a project in editable mode (i.e. setuptools “develop mode”) from a local project path or a VCS url.

—dry-run#

Don’t actually install anything, just print what would be. Can be used in combination with —ignore-installed to ‘resolve’ the requirements.

-t, —target <dir>#

Install packages into <dir>. By default this will not replace existing files/folders in <dir>. Use —upgrade to replace existing packages in <dir> with new versions.

—platform <platform>#

Only use wheels compatible with <platform>. Defaults to the platform of the running system. Use this option multiple times to specify multiple platforms supported by the target interpreter.

—python-version <python_version>#

The Python interpreter version to use for wheel and “Requires-Python”
compatibility checks. Defaults to a version derived from the running
interpreter. The version can be specified using up to three dot-separated
integers (e.g. “3” for 3.0.0, “3.7” for 3.7.0, or “3.7.3”). A major-minor
version can also be given as a string without dots (e.g. “37” for 3.7.0).

—implementation <implementation>#

Only use wheels compatible with Python implementation <implementation>, e.g. ‘pp’, ‘jy’, ‘cp’, or ‘ip’. If not specified, then the current interpreter implementation is used. Use ‘py’ to force implementation-agnostic wheels.

—abi <abi>#

Only use wheels compatible with Python abi <abi>, e.g. ‘pypy_41’. If not specified, then the current interpreter abi tag is used. Use this option multiple times to specify multiple abis supported by the target interpreter. Generally you will need to specify —implementation, —platform, and —python-version when using this option.

—user#

Install to the Python user install directory for your platform. Typically ~/.local/, or %APPDATA%Python on Windows. (See the Python documentation for site.USER_BASE for full details.)

—root <dir>#

Install everything relative to this alternate root directory.

—prefix <dir>#

Installation prefix where lib, bin and other top-level folders are placed. Note that the resulting installation may contain scripts and other resources which reference the Python interpreter of pip, and not that of --prefix. See also the --python option if the intention is to install packages into another (possibly pip-free) environment.

—src <dir>#

Directory to check out editable projects into. The default in a virtualenv is “<venv path>/src”. The default for global installs is “<current dir>/src”.

-U, —upgrade#

Upgrade all specified packages to the newest available version. The handling of dependencies depends on the upgrade-strategy used.

—upgrade-strategy <upgrade_strategy>#

Determines how dependency upgrading should be handled [default: only-if-needed]. “eager” — dependencies are upgraded regardless of whether the currently installed version satisfies the requirements of the upgraded package(s). “only-if-needed” — are upgraded only when they do not satisfy the requirements of the upgraded package(s).

—force-reinstall#

Reinstall all packages even if they are already up-to-date.

-I, —ignore-installed#

Ignore the installed packages, overwriting them. This can break your system if the existing package is of a different version or was installed with a different package manager!

—ignore-requires-python#

Ignore the Requires-Python information.

—no-build-isolation#

Disable isolation when building a modern source distribution. Build dependencies specified by PEP 518 must be already installed if this option is used.

—use-pep517#

Use PEP 517 for building source distributions (use —no-use-pep517 to force legacy behaviour).

—check-build-dependencies#

Check the build dependencies when PEP517 is used.

—break-system-packages#

Allow pip to modify an EXTERNALLY-MANAGED Python installation

-C, —config-settings <settings>#

Configuration settings to be passed to the PEP 517 build backend. Settings take the form KEY=VALUE. Use multiple —config-settings options to pass multiple keys to the backend.

—global-option <options>#

Extra global options to be supplied to the setup.py call before the install or bdist_wheel command.

—compile#

Compile Python source files to bytecode

—no-compile#

Do not compile Python source files to bytecode

—no-warn-script-location#

Do not warn when installing scripts outside PATH

—no-warn-conflicts#

Do not warn about broken dependencies

—no-binary <format_control>#

Do not use binary packages. Can be supplied multiple times, and each time adds to the existing value. Accepts either “:all:” to disable all binary packages, “:none:” to empty the set (notice the colons), or one or more package names with commas between them (no colons). Note that some packages are tricky to compile and may fail to install when this option is used on them.

—only-binary <format_control>#

Do not use source packages. Can be supplied multiple times, and each time adds to the existing value. Accepts either “:all:” to disable all source packages, “:none:” to empty the set, or one or more package names with commas between them. Packages without binary distributions will fail to install when this option is used on them.

—prefer-binary#

Prefer older binary packages over newer source packages.

—require-hashes#

Require a hash to check each requirement against, for repeatable installs. This option is implied when any package in a requirements file has a —hash option.

—progress-bar <progress_bar>#

Specify whether the progress bar should be used [on, off] (default: on)

—root-user-action <root_user_action>#

Action if pip is run as a root user. By default, a warning message is shown.

—report <file>#

Generate a JSON file describing what pip did to install the provided requirements. Can be used in combination with —dry-run and —ignore-installed to ‘resolve’ the requirements. When — is used as file name it writes to stdout. When writing to stdout, please combine with the —quiet option to avoid mixing pip logging output with JSON output.

—no-clean#

Don’t clean up build directories.

-i, —index-url <url>#

Base URL of the Python Package Index (default https://pypi.org/simple). This should point to a repository compliant with PEP 503 (the simple repository API) or a local directory laid out in the same format.

Extra URLs of package indexes to use in addition to —index-url. Should follow the same rules as —index-url.

—no-index#

Ignore package index (only looking at —find-links URLs instead).

-f, —find-links <url>#

If a URL or path to an html file, then parse for links to archives such as sdist (.tar.gz) or wheel (.whl) files. If a local path or file:// URL that’s a directory, then look for archives in the directory listing. Links to VCS project URLs are not supported.

Examples#

  1. Install SomePackage and its dependencies from PyPI using Requirement Specifiers

    Unix/macOS

    python -m pip install SomePackage            # latest version
    python -m pip install 'SomePackage==1.0.4'   # specific version
    python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version
    

    Windows

    py -m pip install SomePackage            # latest version
    py -m pip install "SomePackage==1.0.4"   # specific version
    py -m pip install "SomePackage>=1.0.4"   # minimum version
    
  2. Install a list of requirements specified in a file. See the Requirements files.

    Unix/macOS

    python -m pip install -r requirements.txt
    

    Windows

    py -m pip install -r requirements.txt
    
  3. Upgrade an already installed SomePackage to the latest from PyPI.

    Unix/macOS

    python -m pip install --upgrade SomePackage
    

    Windows

    py -m pip install --upgrade SomePackage
    

    Note

    This will guarantee an update to SomePackage as it is a direct
    requirement, and possibly upgrade dependencies if their installed
    versions do not meet the minimum requirements of SomePackage.
    Any non-requisite updates of its dependencies (indirect requirements)
    will be affected by the --upgrade-strategy command.

  4. Install a local project in “editable” mode. See the section on Editable Installs.

    Unix/macOS

    python -m pip install -e .                # project in current directory
    python -m pip install -e path/to/project  # project in another directory
    

    Windows

    py -m pip install -e .                 # project in current directory
    py -m pip install -e path/to/project   # project in another directory
    
  5. Install a project from VCS

    Unix/macOS

    python -m pip install 'SomeProject@git+https://git.repo/some_pkg.git@1.3.1'
    

    Windows

    py -m pip install "SomeProject@git+https://git.repo/some_pkg.git@1.3.1"
    
  6. Install a project from VCS in “editable” mode. See the sections on VCS Support and Editable Installs.

    Unix/macOS

    python -m pip install -e 'git+https://git.repo/some_pkg.git#egg=SomePackage'          # from git
    python -m pip install -e 'hg+https://hg.repo/some_pkg.git#egg=SomePackage'            # from mercurial
    python -m pip install -e 'svn+svn://svn.repo/some_pkg/trunk/#egg=SomePackage'         # from svn
    python -m pip install -e 'git+https://git.repo/some_pkg.git@feature#egg=SomePackage'  # from 'feature' branch
    python -m pip install -e 'git+https://git.repo/some_repo.git#egg=subdir&subdirectory=subdir_path' # install a python package from a repo subdirectory
    

    Windows

    py -m pip install -e "git+https://git.repo/some_pkg.git#egg=SomePackage"          # from git
    py -m pip install -e "hg+https://hg.repo/some_pkg.git#egg=SomePackage"            # from mercurial
    py -m pip install -e "svn+svn://svn.repo/some_pkg/trunk/#egg=SomePackage"         # from svn
    py -m pip install -e "git+https://git.repo/some_pkg.git@feature#egg=SomePackage"  # from 'feature' branch
    py -m pip install -e "git+https://git.repo/some_repo.git#egg=subdir&subdirectory=subdir_path" # install a python package from a repo subdirectory
    
  7. Install a package with extras.

    Unix/macOS

    python -m pip install 'SomePackage[PDF]'
    python -m pip install 'SomePackage[PDF] @ git+https://git.repo/SomePackage@main#subdirectory=subdir_path'
    python -m pip install '.[PDF]'  # project in current directory
    python -m pip install 'SomePackage[PDF]==3.0'
    python -m pip install 'SomePackage[PDF,EPUB]'  # multiple extras
    

    Windows

    py -m pip install "SomePackage[PDF]"
    py -m pip install "SomePackage[PDF] @ git+https://git.repo/SomePackage@main#subdirectory=subdir_path"
    py -m pip install ".[PDF]"  # project in current directory
    py -m pip install "SomePackage[PDF]==3.0"
    py -m pip install "SomePackage[PDF,EPUB]"  # multiple extras
    
  8. Install a particular source archive file.

    Unix/macOS

    python -m pip install './downloads/SomePackage-1.0.4.tar.gz'
    python -m pip install 'http://my.package.repo/SomePackage-1.0.4.zip'
    

    Windows

    py -m pip install "./downloads/SomePackage-1.0.4.tar.gz"
    py -m pip install "http://my.package.repo/SomePackage-1.0.4.zip"
    
  9. Install a particular source archive file following PEP 440 direct references.

    Unix/macOS

    python -m pip install 'SomeProject@http://my.package.repo/SomeProject-1.2.3-py33-none-any.whl'
    python -m pip install 'SomeProject @ http://my.package.repo/SomeProject-1.2.3-py33-none-any.whl'
    python -m pip install 'SomeProject@http://my.package.repo/1.2.3.tar.gz'
    

    Windows

    py -m pip install "SomeProject@http://my.package.repo/SomeProject-1.2.3-py33-none-any.whl"
    py -m pip install "SomeProject @ http://my.package.repo/SomeProject-1.2.3-py33-none-any.whl"
    py -m pip install "SomeProject@http://my.package.repo/1.2.3.tar.gz"
    
  10. Install from alternative package repositories.

    Install from a different index, and not PyPI

    Unix/macOS

    python -m pip install --index-url http://my.package.repo/simple/ SomePackage
    

    Windows

    py -m pip install --index-url http://my.package.repo/simple/ SomePackage
    

    Install from a local flat directory containing archives (and don’t scan indexes):

    Unix/macOS

    python -m pip install --no-index --find-links=file:///local/dir/ SomePackage
    python -m pip install --no-index --find-links=/local/dir/ SomePackage
    python -m pip install --no-index --find-links=relative/dir/ SomePackage
    

    Windows

    py -m pip install --no-index --find-links=file:///local/dir/ SomePackage
    py -m pip install --no-index --find-links=/local/dir/ SomePackage
    py -m pip install --no-index --find-links=relative/dir/ SomePackage
    

    Search an additional index during install, in addition to PyPI

    Warning

    Using this option to search for packages which are not in the main
    repository (such as private packages) is unsafe, per a security
    vulnerability called
    dependency confusion:
    an attacker can claim the package on the public repository in a way that
    will ensure it gets chosen over the private package.

    Unix/macOS

    python -m pip install --extra-index-url http://my.package.repo/simple SomePackage
    

    Windows

    py -m pip install --extra-index-url http://my.package.repo/simple SomePackage
    
  11. Find pre-release and development versions, in addition to stable versions. By default, pip only finds stable versions.

    Unix/macOS

    python -m pip install --pre SomePackage
    

    Windows

    py -m pip install --pre SomePackage
    
  12. Install packages from source.

    Do not use any binary packages

    Unix/macOS

    python -m pip install SomePackage1 SomePackage2 --no-binary :all:
    

    Windows

    py -m pip install SomePackage1 SomePackage2 --no-binary :all:
    

    Specify SomePackage1 to be installed from source:

    Unix/macOS

    python -m pip install SomePackage1 SomePackage2 --no-binary SomePackage1
    

    Windows

    py -m pip install SomePackage1 SomePackage2 --no-binary SomePackage1
    

Узнайте, как установить пакеты Python без интернета и с использованием pip. Создайте собственные пакеты, импортируйте и установите определенные версии пакетов. Используйте Visual Studio и requirements.txt для установки пакетов в Python.

Как устанавливать пакеты в Python

Навигация по странице

  1. Что такое пакет в Python
  2. Как установить пакет в Python
  3. Как удалить все пакеты Python

Понятие «пакет» в Python

Пакет — это организационная единица кода, которая нужна для упорядочивания, структурирования и повторного использования. Они позволяют разработчикам группировать связанные модули и ресурсы вместе для более удобной организации проекта. По сути, это своего рода каталог, в которым находятся файл или несколько файлов. Иногда в нем есть и другие вложенные библиотеки. Пакеты нужны для создания структуры проекта, где связанные файлы будут группироваться вместе. Это позволяет разработчикам более удобно организовывать проект и быстро находить нужные файлы и ресурсы.

Модуль — это файл с кодом, который содержит функции, классы и переменные. Пакеты в Python — это способ организации и повторного использования скриптов.

Структура пакета

Файлы и каталоги в пакете структурируют. Обычно пакеты состоят из главного каталога, называемого «пакетным каталогом», и файлов-модулей, которые располагаются внутри этого каталога. Каждый пакет должен содержать файл _init_, чтобы Пайтон понимал, что это пакет.

Теперь разберем, что такое установка пакетов пакетов python — вот краткий обзор шагов, из которых обычно состоит процесс создания:

  1. Создайте новую директорию.
  2. Внутри директории создайте файл __init__.py. Этот файл будет служить точкой входа.
  3. Разместите свои модули и другие ресурсы внутри директории. Каждый должен быть отдельным файлом с расширением .py.
  4. Если требуется, создайте дополнительные директории внутри для организации скрипта и ресурсов.
  5. Определите функции, классы или другие объекты внутри, которые будут применяться в других частях исходного кода.
  6. Импортируйте далее в другие файлы или проекты, чтобы получить функциональность.

Создание пакета в Python упрощает структуру вашей программы, обеспечивает его повторную эксплуатацию и удобное расширение функциональности.

Импортирование пакетов и модулей

Чтобы использовать функции, классы или переменные из пакета или модуля, их нужно импортировать в вашу программу. Импорт пакетов python позволяет вам использовать код, написанный другими разработчиками или вами, и повторно запускать его в своих проектах.

Преимущества данного метода:

  • Структурирование: позволяют организовать скрипт в логические блоки и сделать его более понятным и удобным для сопровождения.
  • Повторное использование: дают возможность повторно применять в различных проектах, что способствует более эффективной разработке.
  • Модульность: помогают создавать модульную архитектуру, где функциональность разбита на независимые, что упрощает тестирование и поддержку кода.
  • Изоляция: предоставляют изоляцию алгоритма программы, что означает, что их можно запускать в разных проектах, не сталкиваясь с конфликтами имен или зависимостями.

Применение значительно упрощает организацию и разработку проектов, а также способствует повторному исполнению и созданию модульной архитектуры.

Как создать пакет в python

Чтобы установить определенную версию пакета Python, нужно применить команду:

pip install package_name==version

Где package_name — имя, а version — конкретная версия. Например:

pip install requests==2.26.0

Таким образом, вы сможете быстро настроить нужную версию.

Установка пакета без pip

Иногда возникают ситуации, когда невозможно или нежелательно пользоваться pip для настройки. В таких случаях можно рассмотреть самостоятельные альтернативные методы конфигурации, например: скачать исходный код с официального репозитория или иного источника, затем распаковать его и выполнить размещение вручную. Обычно это делается с помощью команды python setup.py install в командной строке.

Установка пакета без доступа к интернету

Если у вас компьютер без интернета, но имеется доступ к другому устройству с интернетом, можно применять следующий подход:

  • На устройстве с доступом к интернету скачайте необходимый пакет и его зависимости с помощью pip.
  • Далее перенесите скачанные файлы на компьютер без доступа к интернету, например, на флеш-накопитель.
  • На ПК без доступа к интернету выполните установление через команду pip install <путь_к_файлу_пакета.whl>. Укажите путь к скачанному файлу.

Применение Visual Studio для установки пакетов

Если работаете с Visual Studio, есть возможность настройки напрямую из среды разработки. Это можно сделать таким образом:

  • Откройте свой проект в Visual Studio.
  • Перейдите в меню «Tools» (Инструменты) и выберите «Python» -> «Python Environments» (Среды Python).
  • В окне «Python Environments» выберите нужную среду и выберите флажок «Packages» (Пакеты).
  • Кликните на кнопку «Install» (Установить) и введите название пакета, который требуется добавить.
  • Нажмите на кнопку «Install» (Установить) и ожидайте, пока процесс создания не завершится.

Использование requirements.txt для установки пакетов

Чтобы настроить несколько пакетов из requirements.txt Пайтон, выполните следующие действия:

  • Создайте файл requirements.txt и перечислите в нем имена пакета, каждый с новой строки.
  • Затем выполните команду «pip install -r requirements.txt».
  • Pip автоматически разместит все названия, перечисленные в файле requirements.txt, а также их зависимости.

Использование пакета без его установки

Иногда возникает необходимость выполнять пакеты без его фактической конфигурации. Для этого запустите виртуальное окружение (virtualenv) или контейнеризацию, такую как Docker, и предварительно подготовьте окружение, которое включает нужные модули. Что именно нужно сделать:

  • Сформируйте виртуальное окружение или контейнер, содержащий все требуемые зависимости.
  • Активируйте виртуальное окружение или запустите контейнер для пользования.
  • Далее можете работать с пакетами, которые находятся в этом окружении, без необходимости устанавливать их на глобальном уровне.

Эти альтернативные методы позволяют использовать необходимые пакеты в ситуациях, когда привычные инструменты или условия ограничены или недоступны.

Язык программирования — это инструмент, который определяет не только то, что можно создать, но и как быстро и эффективно это будет сделано. Выбирайте язык, который соответствует вашим целям и дает возможность воплотить все идеи в жизнь.

Джон Джексон

Удаление всех пакетов Python

Команда удаления может быть полезна, например, при переустановке среды разработки или очистке системы от неиспользуемых зависимостей. Вот несколько способов как удалить все пакеты Питон:

Установка пакета pip для удаления

Процесс удаления с исполнением инструмента pip может быть достаточно простым. Вот подробная инструкция о том, как установить пакет pip python для последующего удаления:

  • Запустите командную строку или терминал на вашем компьютере.
  • Используйте команду pip freeze > requirements.txt, чтобы создать файл requirements.txt, в котором будет сохранен список всех развернутых пакетов.
  • После этого выполните команду pip uninstall -r requirements.txt -y, чтобы удалить все перечисленные в файле requirements.txt, с вашей системы.

Использование Python скрипта

  • Создайте новый скрипт с помощью текстового редактора.
  • Вставьте следующее:import pip
    for package in pip.get_installed_distributions(): pip.main([‘uninstall’, ‘-y’, package.project_name])
  • Сохраните скрипт и запустите его. Он удалит все добавленные.

Ручное удаление

  • На вашем компьютере запустите командную строку или терминал.
  • Чтобы получить список загруженных пакетов, выполните команду «pip list«.
  • Далее для удаления каждого, воспользуйтесь командой «pip uninstall <имя_пакета>«.
  • Повторите этот шаг для всех, которые требуется удалить.

Важно отметить, что удаление всех может повлиять на работу ваших проектов или других приложений, которые зависят от этих файлов. Поэтому перед удалением рекомендуется сохранить список созданных модулей или создать резервную копию системы.

Проверка наличия установленных пакетов

Чтобы узнать, какие пакеты были развернуты в среде, то можно применить следующие методы:

Использование команды pip list

  • На компьютере необходимо запустить командную строку или терминал.
  • Для получения полного списка активированных введите команду «pip list«.
  • Вам будет представлен список и их соответствующих версий, которые были загружены.

Использование команды pip freeze

  • Требуется открыть командную строку или терминал
  • Выполните команду pip freeze, которая отобразит весь список установленных пакетов Питон и их зависимостей.
  • После выполнения команды, вы получите вывод, где будут указаны названия их версии. Эту информацию можно сохранить в файле с названием «requirements.txt» для последующего запуска.

Использование Python скрипта

  • Создайте новый скрипт с помощью текстового редактора.
  • Вставьте следующие строки:
    import pkg_resources
    installed_packages = pkg_resources.working_set
    for package in installed_packages:
    print(package.key, package.version)
  • Сохраните скрипт и запустите его. Он выведет список загруженных наименований и их версий.

Использование специальных инструментов

Существуют инструменты, которые помогают анализировать и управлять файлами. Некоторые из них включают:

  • Anaconda Navigator: графический интерфейс для управления в Anaconda.
  • PyCharm: интегрированная среда разработки, предоставляющая удобный способ просмотра и управления.
  • pipdeptree: инструмент командной строки, который отображает зависимости между загруженными в виде древовидной структуры.

Проверка развернутых пакетов позволяет получить информацию о текущем состоянии вашей среды разработки и легко контролировать зависимости. Это полезно при разработке проектов или обновлении зависимостей.

Почему изучение Python на курсах GeekBrains предпочтительно

Высокоуровневый язык программирования Пайтон занимает первое место в рейтинге Tiobe на июнь 2023. Он один из самых популярных языков программирования. Почему его следует изучать именно на курсах платформы GeekBrains:

  • Обширный материал на сайте GeekBrains представляет собой всеобъемлющее обучение языку, охватывающее все его ключевые аспекты.
  • Преподаватели, обладающие богатым опытом в программировании на этом языке программирования, ведут занятия, обеспечивая высокое качество обучения.
  • Занятия направлены на практическое применение языка, включая работу с реальными проектами и выполнение задач, способствующих закреплению усвоенных знаний и навыков.
  • Платформа использует гибкие форматы обучения, включая онлайн-курсы и записи лекций, позволяя студентам изучать в удобное время и месте.

GeekBrains предлагает удобный и эффективный способ изучения языка программирования Python. Здесь вы найдете опытных преподавателей и практические задания, которые помогут вам лучше понять материал и научиться применять его на практике. Вы будете работать над реальными проектами, что даст вам уверенность в своих навыках программирования. На курсах GeekBrains освоение Python дается студентам легко, так как процесс интересный.
В целом, обучение GeekBrains — это отличный выбор для тех, кто хочет получить всестороннюю поддержку и развить свои навыки программирования.

Пакеты в Python помогают организовать и быстро повторно применять код, тестировать и поддерживать проекты, а также изолировать алгоритмы программы. Если вы научитесь работать с пакетами, то получите мощный инструмент для управления зависимостями в своих проектах. Важно знать, как устанавливать, удалять и проверять установленные пакеты.

Последние статьи:

python потоки threading


5

12 минут

6 октября, 2023

Как реализовать многопоточность на Python

Узнайте, как в Python создавать, управлять и оптимизировать потоки с помощью threading. Запустите несколько потоков, завершите их и остановите выполнение с легкостью

как стать аналитиком с нуля самостоятельно


11

8 минут

3 октября, 2023

Как стать аналитиком с нуля

Заинтересованы в карьере аналитика данных? Узнайте, как начать с нуля и стать аналитиком данных самостоятельно

собеседование на тестировщика


34

14 минут

30 сентября, 2023

Секреты успешного собеседования тестировщика: вопросы и ответы

Готовьтесь к собеседованию на позицию тестировщика junior вместе с нами. Получите ключевые вопросы и их ответы для успешного интервью. Реальная подготовка для реальных результатов.

#Руководства


  • 0

Знания расширяют сознание, а библиотеки — возможности языков программирования. Расскажем, как подключить их в Python.

 vlada_maestro / shutterstock

Наталья Березовская

Автор в сфере IT, digital, экономики и финансов. Ведёт некоммерческий проект для начинающих писателей «ЛитЦех».

Мы уже рассказывали, как установить Python на различные операционные системы. Если хотите расширить возможности языка, используйте менеджер пакетов — именно с ним подключают библиотеки и модули. А если стоит вопрос, как научиться программировать на Python и получить работу, записывайтесь на курс «Python-разработчик».

В этом способе не нужен традиционный установщик пакетов pip — модуль подключается прямо из источника. Это удобно, когда у вас несколько версий Python и нужно импортировать модуль в разные. Рекомендуем научиться делать это сразу.

Для этого скачайте файл с PyPI и извлеките его в системе.

Поменяйте каталог на папку с файлом setup.

Если Python расположен вне пути вашей системы, она выдаст ошибку, что команда не найдена. Тогда укажите путь вручную. Для Windows это выглядит так:

c:\python34\python.exe setup.py install

Название говорит само за себя — способ легкий, буквально в два клика. Если устанавливали вручную, то на компьютере уже стоит setuptools, и вы сможете использовать easy install, что лежит в папке со скриптами Python.

Если добавить папку со скриптами в путь операционной системы, вы сможете вызвать easy install через командную строку без указания полного адреса.

Теперь выполните следующее:

easy_install package_name

И автоматически установите любой необходимый пакет. Однако есть ограничения:

  • Он может попробовать запустить пакет, который еще не загрузился до конца.
  • С помощью easy install нельзя провести деинсталляцию.

Из-за этих и других причин в сообществе языка Python придумали и реализовали программу pip.

Она появилась в Python 3.4 и скачивается вместе с самим языком, но если у вас более ранняя версия, то установите pip вручную:

  • Зайдите в PyPI и скачайте скрипт get-pip.py.
  • Затем выполните команду:

Установятся setuptools, если ранее его не было на компьютере, и сам pip. С его помощью подключают любые библиотеки и файлы — всё, что только может установить easy install. Но теперь для этого будет использоваться иная команда:

А для обновления пакета применяйте:

pip install -U PackageName

Жизнь можно сделать лучше!
Освойте востребованную профессию, зарабатывайте больше и получайте от работы удовольствие. А мы поможем с трудоустройством и важными для работодателей навыками.

Посмотреть курсы

I’m having a hard time setting up python packages. EasyInstall from SetupTools is supposed to help that, but they don’t have an executable for Python 2.6.

For instance to install Mechanize, I’m just supposed to put the Mechanize folder in C:\Python24\Lib\site-packages according to INSTALL.txt, but runnning the tests does not work. Can someone help shed some light on this? Thanks!

CCovey's user avatar

CCovey

7991 gold badge10 silver badges17 bronze badges

asked Sep 19, 2009 at 20:52

echoblaze's user avatar

2

The accepted answer is outdated. So first, pip is preferred over easy_install, (Why use pip over easy_install?). Then follow these steps to install pip on Windows, it’s quite easy.

  1. Install setuptools:

    curl https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py | python
    
  2. Install pip:

    curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python
    
  3. Optionally, you can add the path to your environment so that you can use pip anywhere. It’s somewhere like C:\Python33\Scripts.

Community's user avatar

answered Mar 25, 2013 at 23:34

h--n's user avatar

h—nh—n

5,9134 gold badges32 silver badges32 bronze badges

9

Newer versions of Python for Windows come with the pip package manager. (source)

pip is already installed if you’re using Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4

Use that to install packages:

cd C:\Python\Scripts\
pip.exe install <package-name>

So in your case it’d be:

pip.exe install mechanize

DavidG's user avatar

DavidG

24.3k14 gold badges89 silver badges82 bronze badges

answered May 23, 2014 at 15:56

Leif Gruenwoldt's user avatar

Leif GruenwoldtLeif Gruenwoldt

13.6k5 gold badges60 silver badges64 bronze badges

5

This is a good tutorial on how to get easy_install on windows. The short answer: add C:\Python26\Scripts (or whatever python you have installed) to your PATH.

runejuhl's user avatar

runejuhl

2,1571 gold badge17 silver badges17 bronze badges

answered Sep 19, 2009 at 22:40

goldenratio's user avatar

goldenratiogoldenratio

1,02614 silver badges24 bronze badges

3

You don’t need the executable for setuptools.
You can download the source code, unpack it, traverse to the downloaded directory and run python setup.py install in the command prompt

Raja's user avatar

Raja

3,49712 gold badges47 silver badges89 bronze badges

answered Sep 19, 2009 at 20:54

Lennart Regebro's user avatar

Lennart RegebroLennart Regebro

168k41 gold badges224 silver badges251 bronze badges

2

Starting with Python 2.7, pip is included by default. Simply download your desired package via

python -m pip install [package-name]

answered Jan 29, 2017 at 14:19

phil294's user avatar

phil294phil294

10.1k8 gold badges65 silver badges100 bronze badges

3

As I wrote elsewhere

Packaging in Python is dire. The root cause is that the language ships without a package manager.

Fortunately, there is one package manager for Python, called Pip. Pip is inspired by Ruby’s Gem, but lacks some features. Ironically, Pip itself is complicated to install. Installation on the popular 64-bit Windows demands building and installing two packages from source. This is a big ask for anyone new to programming.


So the right thing to do is to install pip. However if you can’t be bothered, Christoph Gohlke provides binaries for popular Python packages for all Windows platforms http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

In fact, building some Python packages requires a C compiler (eg. mingw32) and library headers for the dependencies. This can be a nightmare on Windows, so remember the name Christoph Gohlke.

Community's user avatar

answered Nov 18, 2012 at 23:22

Colonel Panic's user avatar

Colonel PanicColonel Panic

133k89 gold badges402 silver badges466 bronze badges

I had problems in installing packages on Windows. Found the solution. It works in Windows7+. Mainly anything with Windows Powershell should be able to make it work. This can help you get started with it.

  • Firstly, you’ll need to add python installation to your PATH variable. This should help.
  • You need to download the package in zip format that you are trying to install and unzip it. If it is some odd zip format use 7Zip and it should be extracted.
  • Navigate to the directory extracted with setup.py using Windows Powershell (Use link for it if you have problems)
  • Run the command python setup.py install

That worked for me when nothing else was making any sense. I use Python 2.7 but the documentation suggests that same would work for Python 3.x also.

Community's user avatar

answered Jul 2, 2013 at 15:53

Aseem Bansal's user avatar

Aseem BansalAseem Bansal

6,73213 gold badges47 silver badges84 bronze badges

Upgrade the pip via command prompt ( Python Directory )

D:\Python 3.7.2>python -m pip install --upgrade pip

Now you can install the required Module

D:\Python 3.7.2>python -m pip install <<yourModuleName>>

answered Aug 10, 2019 at 11:59

Lova Chittumuri's user avatar

Lova ChittumuriLova Chittumuri

3,0441 gold badge31 silver badges33 bronze badges

pip is the package installer for python, update it first, then download what you need

python -m pip install --upgrade pip

Then:

python -m pip install <package_name>

answered May 10, 2019 at 21:51

PodTech.io's user avatar

PodTech.ioPodTech.io

4,90441 silver badges24 bronze badges

You can also just download and run ez_setup.py, though the SetupTools documentation no longer suggests this. Worked fine for me as recently as 2 weeks ago.

answered Sep 21, 2009 at 16:40

Kevin Horn's user avatar

Kevin HornKevin Horn

4,18728 silver badges30 bronze badges

PS D:\simcut>  C:\Python27\Scripts\pip.exe install networkx
Collecting networkx
c:\python27\lib\site-packages\pip\_vendor\requests\packages\urllib3\util\ssl_.py:318: SNIMissingWarning: An HTTPS reques
t has been made, but the SNI (Subject Name Indication) extension to TLS is not available on this platform. This may caus
e the server to present an incorrect TLS certificate, which can cause validation failures. You can upgrade to a newer ve
rsion of Python to solve this. For more information, see https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/security.html#snimissi
ngwarning.
  SNIMissingWarning
c:\python27\lib\site-packages\pip\_vendor\requests\packages\urllib3\util\ssl_.py:122: InsecurePlatformWarning: A true SS
LContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL con
nections to fail. You can upgrade to a newer version of Python to solve this. For more information, see https://urllib3.
readthedocs.io/en/latest/security.html#insecureplatformwarning.
  InsecurePlatformWarning
  Downloading networkx-1.11-py2.py3-none-any.whl (1.3MB)
    100% |################################| 1.3MB 664kB/s
Collecting decorator>=3.4.0 (from networkx)
  Downloading decorator-4.0.11-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: decorator, networkx
Successfully installed decorator-4.0.11 networkx-1.11
c:\python27\lib\site-packages\pip\_vendor\requests\packages\urllib3\util\ssl_.py:122: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object i
s not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. You can upgrade
to a newer version of Python to solve this. For more information, see https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/security.html#insecureplat
formwarning.
  InsecurePlatformWarning

Or just put the directory to your pip executable in your system path.

answered Feb 9, 2017 at 0:59

Mona Jalal's user avatar

Mona JalalMona Jalal

35.1k64 gold badges240 silver badges411 bronze badges

As mentioned by Blauhirn after 2.7 pip is preinstalled. If it is not working for you it might need to be added to path.

However if you run Windows 10 you no longer have to open a terminal to install a module. The same goes for opening Python as well.

You can type directly into the search menu pip install mechanize, select command and it will install:

enter image description here

If anything goes wrong however it may close before you can read the error but still it’s a useful shortcut.

answered Mar 3, 2018 at 20:14

Xantium's user avatar

XantiumXantium

11.2k10 gold badges63 silver badges89 bronze badges

3

  • Как установить корневой сертификат в windows 7
  • Как установить корзину на рабочий стол в windows 10
  • Как установить копию файла windows root system32 hal dll
  • Как установить лазарус на windows
  • Как установить контроллер домена на windows server