Как установить модули в python на windows

Навигация по странице

1. Что такое пакет в Python
2. Как установить пакет в Python
3. Как удалить все пакеты Python

Понятие «пакет» в Python

Пакет — это организационная единица кода, которая нужна для упорядочивания, структурирования и повторного использования. Они позволяют разработчикам группировать связанные модули и ресурсы вместе для более удобной организации проекта. По сути, это своего рода каталог, в которым находятся файл или несколько файлов. Иногда в нем есть и другие вложенные библиотеки. Пакеты нужны для создания структуры проекта, где связанные файлы будут группироваться вместе. Это позволяет разработчикам более удобно организовывать проект и быстро находить нужные файлы и ресурсы.

Модуль — это файл с кодом, который содержит функции, классы и переменные. Пакеты в Python — это способ организации и повторного использования скриптов.

Структура пакета

Файлы и каталоги в пакете структурируют. Обычно пакеты состоят из главного каталога, называемого «пакетным каталогом», и файлов-модулей, которые располагаются внутри этого каталога. Каждый пакет должен содержать файл _init_, чтобы Пайтон понимал, что это пакет.

Теперь разберем, что такое установка пакетов пакетов python — вот краткий обзор шагов, из которых обычно состоит процесс создания:

1. Создайте новую директорию.
2. Внутри директории создайте файл __init__.py. Этот файл будет служить точкой входа.
3. Разместите свои модули и другие ресурсы внутри директории. Каждый должен быть отдельным файлом с расширением .py.
4. Если требуется, создайте дополнительные директории внутри для организации скрипта и ресурсов.
5. Определите функции, классы или другие объекты внутри, которые будут применяться в других частях исходного кода.
6. Импортируйте далее в другие файлы или проекты, чтобы получить функциональность.

Создание пакета в Python упрощает структуру вашей программы, обеспечивает его повторную эксплуатацию и удобное расширение функциональности.

Импортирование пакетов и модулей

Чтобы использовать функции, классы или переменные из пакета или модуля, их нужно импортировать в вашу программу. Импорт пакетов python позволяет вам использовать код, написанный другими разработчиками или вами, и повторно запускать его в своих проектах.

Преимущества данного метода:

• Структурирование: позволяют организовать скрипт в логические блоки и сделать его более понятным и удобным для сопровождения.
• Повторное использование: дают возможность повторно применять в различных проектах, что способствует более эффективной разработке.
• Модульность: помогают создавать модульную архитектуру, где функциональность разбита на независимые, что упрощает тестирование и поддержку кода.
• Изоляция: предоставляют изоляцию алгоритма программы, что означает, что их можно запускать в разных проектах, не сталкиваясь с конфликтами имен или зависимостями.

Применение значительно упрощает организацию и разработку проектов, а также способствует повторному исполнению и созданию модульной архитектуры.

Как создать пакет в python

Чтобы установить определенную версию пакета Python, нужно применить команду:

pip install package_name==version

Где package_name — имя, а version — конкретная версия. Например:

pip install requests==2.26.0

Таким образом, вы сможете быстро настроить нужную версию.

Установка пакета без pip

Иногда возникают ситуации, когда невозможно или нежелательно пользоваться pip для настройки. В таких случаях можно рассмотреть самостоятельные альтернативные методы конфигурации, например: скачать исходный код с официального репозитория или иного источника, затем распаковать его и выполнить размещение вручную. Обычно это делается с помощью команды python setup.py install в командной строке.

Установка пакета без доступа к интернету

Если у вас компьютер без интернета, но имеется доступ к другому устройству с интернетом, можно применять следующий подход:

• На устройстве с доступом к интернету скачайте необходимый пакет и его зависимости с помощью pip.
• Далее перенесите скачанные файлы на компьютер без доступа к интернету, например, на флеш-накопитель.
• На ПК без доступа к интернету выполните установление через команду pip install <путь_к_файлу_пакета.whl>. Укажите путь к скачанному файлу.

Применение Visual Studio для установки пакетов

Если работаете с Visual Studio, есть возможность настройки напрямую из среды разработки. Это можно сделать таким образом:

• Откройте свой проект в Visual Studio.
• Перейдите в меню «Tools» (Инструменты) и выберите «Python» -> «Python Environments» (Среды Python).
• В окне «Python Environments» выберите нужную среду и выберите флажок «Packages» (Пакеты).
• Кликните на кнопку «Install» (Установить) и введите название пакета, который требуется добавить.
• Нажмите на кнопку «Install» (Установить) и ожидайте, пока процесс создания не завершится.

Использование requirements.txt для установки пакетов

Чтобы настроить несколько пакетов из requirements.txt Пайтон, выполните следующие действия:

• Создайте файл requirements.txt и перечислите в нем имена пакета, каждый с новой строки.
• Затем выполните команду «pip install -r requirements.txt».
• Pip автоматически разместит все названия, перечисленные в файле requirements.txt, а также их зависимости.

Использование пакета без его установки

Иногда возникает необходимость выполнять пакеты без его фактической конфигурации. Для этого запустите виртуальное окружение (virtualenv) или контейнеризацию, такую как Docker, и предварительно подготовьте окружение, которое включает нужные модули. Что именно нужно сделать:

• Сформируйте виртуальное окружение или контейнер, содержащий все требуемые зависимости.
• Активируйте виртуальное окружение или запустите контейнер для пользования.
• Далее можете работать с пакетами, которые находятся в этом окружении, без необходимости устанавливать их на глобальном уровне.

Эти альтернативные методы позволяют использовать необходимые пакеты в ситуациях, когда привычные инструменты или условия ограничены или недоступны.

Язык программирования — это инструмент, который определяет не только то, что можно создать, но и как быстро и эффективно это будет сделано. Выбирайте язык, который соответствует вашим целям и дает возможность воплотить все идеи в жизнь.

Джон Джексон

Удаление всех пакетов Python

Команда удаления может быть полезна, например, при переустановке среды разработки или очистке системы от неиспользуемых зависимостей. Вот несколько способов как удалить все пакеты Питон:

Установка пакета pip для удаления

Процесс удаления с исполнением инструмента pip может быть достаточно простым. Вот подробная инструкция о том, как установить пакет pip python для последующего удаления:

• Запустите командную строку или терминал на вашем компьютере.
• Используйте команду pip freeze > requirements.txt, чтобы создать файл requirements.txt, в котором будет сохранен список всех развернутых пакетов.
• После этого выполните команду pip uninstall -r requirements.txt -y, чтобы удалить все перечисленные в файле requirements.txt, с вашей системы.

Использование Python скрипта

• Создайте новый скрипт с помощью текстового редактора.
• Вставьте следующее:import pip
  for package in pip.get_installed_distributions(): pip.main([‘uninstall’, ‘-y’, package.project_name])
• Сохраните скрипт и запустите его. Он удалит все добавленные.

Ручное удаление

• На вашем компьютере запустите командную строку или терминал.
• Чтобы получить список загруженных пакетов, выполните команду «pip list«.
• Далее для удаления каждого, воспользуйтесь командой «pip uninstall <имя_пакета>«.
• Повторите этот шаг для всех, которые требуется удалить.

Важно отметить, что удаление всех может повлиять на работу ваших проектов или других приложений, которые зависят от этих файлов. Поэтому перед удалением рекомендуется сохранить список созданных модулей или создать резервную копию системы.

Проверка наличия установленных пакетов

Чтобы узнать, какие пакеты были развернуты в среде, то можно применить следующие методы:

Использование команды pip list

• На компьютере необходимо запустить командную строку или терминал.
• Для получения полного списка активированных введите команду «pip list«.
• Вам будет представлен список и их соответствующих версий, которые были загружены.

Использование команды pip freeze

• Требуется открыть командную строку или терминал
• Выполните команду pip freeze, которая отобразит весь список установленных пакетов Питон и их зависимостей.
• После выполнения команды, вы получите вывод, где будут указаны названия их версии. Эту информацию можно сохранить в файле с названием «requirements.txt» для последующего запуска.

Использование Python скрипта

• Создайте новый скрипт с помощью текстового редактора.
• Вставьте следующие строки:
  import pkg_resources
  installed_packages = pkg_resources.working_set
  for package in installed_packages:
  print(package.key, package.version)
• Сохраните скрипт и запустите его. Он выведет список загруженных наименований и их версий.

Использование специальных инструментов

Существуют инструменты, которые помогают анализировать и управлять файлами. Некоторые из них включают:

• Anaconda Navigator: графический интерфейс для управления в Anaconda.
• PyCharm: интегрированная среда разработки, предоставляющая удобный способ просмотра и управления.
• pipdeptree: инструмент командной строки, который отображает зависимости между загруженными в виде древовидной структуры.

Проверка развернутых пакетов позволяет получить информацию о текущем состоянии вашей среды разработки и легко контролировать зависимости. Это полезно при разработке проектов или обновлении зависимостей.

Почему изучение Python на курсах GeekBrains предпочтительно

Высокоуровневый язык программирования Пайтон занимает первое место в рейтинге Tiobe на июнь 2023. Он один из самых популярных языков программирования. Почему его следует изучать именно на курсах платформы GeekBrains:

• Обширный материал на сайте GeekBrains представляет собой всеобъемлющее обучение языку, охватывающее все его ключевые аспекты.
• Преподаватели, обладающие богатым опытом в программировании на этом языке программирования, ведут занятия, обеспечивая высокое качество обучения.
• Занятия направлены на практическое применение языка, включая работу с реальными проектами и выполнение задач, способствующих закреплению усвоенных знаний и навыков.
• Платформа использует гибкие форматы обучения, включая онлайн-курсы и записи лекций, позволяя студентам изучать в удобное время и месте.

GeekBrains предлагает удобный и эффективный способ изучения языка программирования Python. Здесь вы найдете опытных преподавателей и практические задания, которые помогут вам лучше понять материал и научиться применять его на практике. Вы будете работать над реальными проектами, что даст вам уверенность в своих навыках программирования. На курсах GeekBrains освоение Python дается студентам легко, так как процесс интересный.
В целом, обучение GeekBrains — это отличный выбор для тех, кто хочет получить всестороннюю поддержку и развить свои навыки программирования.

Как реализовать многопоточность на Python

Узнайте, как в Python создавать, управлять и оптимизировать потоки с помощью threading. Запустите несколько потоков, завершите их и остановите выполнение с легкостью

Как стать аналитиком с нуля

Заинтересованы в карьере аналитика данных? Узнайте, как начать с нуля и стать аналитиком данных самостоятельно

Секреты успешного собеседования тестировщика: вопросы и ответы

Готовьтесь к собеседованию на позицию тестировщика junior вместе с нами. Получите ключевые вопросы и их ответы для успешного интервью. Реальная подготовка для реальных результатов.

I’m having a hard time setting up python packages. EasyInstall from SetupTools is supposed to help that, but they don’t have an executable for Python 2.6.

For instance to install Mechanize, I’m just supposed to put the Mechanize folder in C:\Python24\Lib\site-packages according to INSTALL.txt, but runnning the tests does not work. Can someone help shed some light on this? Thanks!

This is a good tutorial on how to get easy_install on windows. The short answer: add C:\Python26\Scripts (or whatever python you have installed) to your PATH.

You don’t need the executable for setuptools.
You can download the source code, unpack it, traverse to the downloaded directory and run python setup.py install in the command prompt

As I wrote elsewhere

Packaging in Python is dire. The root cause is that the language ships without a package manager.

Fortunately, there is one package manager for Python, called Pip. Pip is inspired by Ruby’s Gem, but lacks some features. Ironically, Pip itself is complicated to install. Installation on the popular 64-bit Windows demands building and installing two packages from source. This is a big ask for anyone new to programming.

So the right thing to do is to install pip. However if you can’t be bothered, Christoph Gohlke provides binaries for popular Python packages for all Windows platforms http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

In fact, building some Python packages requires a C compiler (eg. mingw32) and library headers for the dependencies. This can be a nightmare on Windows, so remember the name Christoph Gohlke.

I had problems in installing packages on Windows. Found the solution. It works in Windows7+. Mainly anything with Windows Powershell should be able to make it work. This can help you get started with it.

• Firstly, you’ll need to add python installation to your PATH variable. This should help.
• You need to download the package in zip format that you are trying to install and unzip it. If it is some odd zip format use 7Zip and it should be extracted.
• Navigate to the directory extracted with setup.py using Windows Powershell (Use link for it if you have problems)
• Run the command python setup.py install

That worked for me when nothing else was making any sense. I use Python 2.7 but the documentation suggests that same would work for Python 3.x also.

Upgrade the pip via command prompt ( Python Directory )

D:\Python 3.7.2>python -m pip install --upgrade pip

Now you can install the required Module

D:\Python 3.7.2>python -m pip install <<yourModuleName>>

answered Aug 10, 2019 at 11:59

pip is the package installer for python, update it first, then download what you need

python -m pip install --upgrade pip

Then:

python -m pip install <package_name>

answered May 10, 2019 at 21:51

answered Sep 21, 2009 at 16:40

PS D:\simcut>  C:\Python27\Scripts\pip.exe install networkx
Collecting networkx
c:\python27\lib\site-packages\pip\_vendor\requests\packages\urllib3\util\ssl_.py:318: SNIMissingWarning: An HTTPS reques
t has been made, but the SNI (Subject Name Indication) extension to TLS is not available on this platform. This may caus
e the server to present an incorrect TLS certificate, which can cause validation failures. You can upgrade to a newer ve
rsion of Python to solve this. For more information, see https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/security.html#snimissi
ngwarning.
  SNIMissingWarning
c:\python27\lib\site-packages\pip\_vendor\requests\packages\urllib3\util\ssl_.py:122: InsecurePlatformWarning: A true SS
LContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL con
nections to fail. You can upgrade to a newer version of Python to solve this. For more information, see https://urllib3.
readthedocs.io/en/latest/security.html#insecureplatformwarning.
  InsecurePlatformWarning
  Downloading networkx-1.11-py2.py3-none-any.whl (1.3MB)
    100% |################################| 1.3MB 664kB/s
Collecting decorator>=3.4.0 (from networkx)
  Downloading decorator-4.0.11-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: decorator, networkx
Successfully installed decorator-4.0.11 networkx-1.11
c:\python27\lib\site-packages\pip\_vendor\requests\packages\urllib3\util\ssl_.py:122: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object i
s not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. You can upgrade
to a newer version of Python to solve this. For more information, see https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/security.html#insecureplat
formwarning.
  InsecurePlatformWarning

Or just put the directory to your pip executable in your system path.

answered Feb 9, 2017 at 0:59