Как пользоваться docker на windows

If you’re curious about Docker but haven’t used it, you’re at the right place. While Docker is technical at its core, our goal is to make our tools approachable for all users regardless of their familiarity with containers. This blog introduces Docker technology, Docker Desktop, and why you should care about both.

What is Docker?

Before talking about Docker, let’s take a moment to highlight containers. A container packages code and all its dependencies into a single unit, thus letting an application run quickly and reliably from one computing environment to another. This makes such applications easily portable between machines and solves the “it works on my machine” problem. Though the technology behind containers has been around for a while, Docker made it easier to work with containers. Since its debut in 2013, Docker has become an industry standard. Currently, the core technology exists as a popular, open-source container runtime called Docker Engine.  

To create Docker containers, you’ll first need a Docker image. If you’re familiar with object-oriented programming concepts, think of images as classes and containers as objects.    Images include everything needed to run an application: code, runtime, system tools, system libraries, and settings. 

What can I use Docker for?  

Docker simplifies application development and removes complexities for you and many other developers around the world. This allows you to be more productive and devote more time to your actual development process. You can deploy both simple and complex applications more easily. Docker is ideal for the following use cases, and many more:

  • Software prototyping and packaging 
  • Microservice architecture implementation  
  • Network modeling
  • Continuous integration and delivery
  • Reducing debugging overhead
  • Running more workloads on the same hardware

What is Docker Desktop? 

One of the best ways to get started with Docker is by installing Docker Desktopespecially if you’re a developer using Mac or Windows. That said, you might be wondering, “What’s Docker Desktop, and how’s it different from the open-source Docker Engine?”  

While some developers envision Docker Desktop as just a GUI on top of Docker Engine, that characterization barely scratches the surface. Docker Desktop is an easy-to-install application and includes Docker Engine, Docker CLI client, Docker Compose, Docker Content Trust, Kubernetes, and Credential Helper. Docker Desktop still uses Docker Engine at its core. However, the seamless integration and interoperability of these tools makes Docker Desktop user-friendly—regardless of your experience with Docker. 

By installing and using Docker Desktop, you’ll enjoy the following features: 

  • Simple and easy-to-install environment to build, ship, and run your containers
  • Easy way to create and manage using volumes
  • Local and remote management of Docker images
  • Better collaboration by sharing repeatable and reproducible development from your local machine to the container
  • Simple, one-click Kubernetes setup for your local machine
  • A dashboard for a quick overview of running containers, images, and volumes
  • Support for building and using multi-architecture images

Docker Desktop adds these additional features atop existing open-source tooling, allowing you to easily maintain, monitor, and update Docker tooling. It also provides you with a consistent experience across different OSes. Docker Desktop makes collaboration easy using Docker Dev Environments, allowing teams to share their work with one click via Git or Docker Hub. It also has an easy-to-use UI for many common actions:

  • Starting a container 
  • Pausing and resuming a container 
  • Stopping a container
  • Setting up a single-node local Kubernetes cluster
  • Creating or deleting volumes 

Additionally, both the GUI and CLI are always available to you based on your preferences. 

How do I get started? 

Check out our official documentation to learn more about best practices. The documentation has helpful quickstart resources and language-specific guides. The Docker Desktop documentation also provides an overview of key features with usage instructions. 

Additionally, Docker users can learn, connect, and collaborate with each other via our Docker Community Slack channel. You can chat with Docker community leaders, Docker Captains, and your fellow local developers in the channel. You’ll also get up-to-date information about Docker-related events, conferences around the world, and Docker community all-hands events. Docker is also the most-loved tool according to Stack Overflow’s 2021 Developer Survey. Other users are always willing to lend a helping hand. 

Hoping to learn at your own pace? A list of comprehensive hosted labs, self-guided tutorials, books, and self-guided online courses are summarized in the documentation under the education resources section.

Exploring Docker Desktop with a quick example

If you’ve installed Docker Desktop and want to explore more, here’s a quick example to get you started:

  1. Open Docker Desktop. 
  2. Type the following command in your terminal:
    docker run -d -p 80:80 docker/getting-started
  3. Open your browser to http://localhost
  4. Follow the instructions for either Mac or Windows to access your dashboard

You should see something like the screenshot below, where a container called objective_merkle is visibly running. Container names are randomly generated—with the first word being an adjective, and the last name referencing either a notable scientist or hacker (more information in this GitHub repo).

Container apps dd

If you look at the command, there are a few flags after the command “docker run” to get the container running. A simple explanation for them is:

  • -d runs the application in the background
  • -p 80:80 provides the mapping from the host port to the container port. You can learn more about port mapping here
  • docker/getting-started is the container image being used

Once you type the command, Docker recognizes the flags, executes the command, and looks for the image locally. If you don’t have an image by this name on your system, Docker will automatically find and retrieve it from Docker Hub. If you’re new to Docker, just think that Docker Hub is to Docker what GitHub is to Git.

The image that you pulled is on Docker Hub. Another way to pull this using the following command on your terminal 

docker pull docker/getting-started

The image is a simple to-do list manager running on Node.Js. This tutorial does not require any JavaScript experience. Detailed information can be found on the tutorial page or by clicking on http://localhost after running the container. This tutorial dives much deeper into various aspects of Docker and Docker Desktop than this blog. 

One More Thing

This blog centers primarily on Docker Desktop for Mac and Windows, but we’re thrilled to announce that Docker Desktop for Linux is coming soon. Docker Desktop for Linux (DD4L) is the second-most popular feature request in our public roadmap. If you want to become an early adopter, check out our guide for installing the Docker Desktop for Linux Tech Preview. You can play a key role in helping improve Docker Desktop for Linux prior to launch. 

Check out the hands-on demo of Docker Desktop for Linux at our Community All Hands event on March 31, 2022. You’re also invited to join other developers—and boost your development skills—at DockerCon 2022. Pre-event training kicks off on May 9th, while our virtual event begins on May 10th. See you there!

imageДанная публикация является разбором особенностей контейнерной виртуализации Docker под системой Windows.

Она не претендует на роль исчерпывающей и по мере необходимости будет обновляться и дополняться.

За практическим руководством с нуля советую обратиться к этой публикации.

Содержание

  • Предварительные настройки
  • Выбор между Docker Toolbox on Windows или Docker for Windows
  • Windows контейнеры и Linux контейнеры
  • Особенности монтирования папок
  • Монтирование с хост-машины или volume
  • Особенности разметки диска GPT и MBR
  • Docker Toobox to Windows
  • Docker Swarm
  • Проблемы с кодировкой
  • Полезные ссылки
  • Заключение

Предварительные настройки

Контейнерная виртуализация или виртуализация на уровне операционной системы Docker нативно работает только на дистрибутивах Linux и FreeBSD (экспериментально).
На Windows вам понадобится гостевая Linux система либо специальная минималистичная виртуальная машина с ядром Linux от разработчиков Docker, которая и ставится из коробки.
Само собой разумеется, что вы включили виртуализацию у себя в BIOS/UEFI
Пункт настройки может называться по-разному: VT-x, VT-d, Intel VT, AMD-V, Virtualization Technology.

Еще одним минимальным системным требованием будет разрядность системы x64 и версия не ниже Windows 7 Pro.

Выбор между Docker Toolbox on Windows или Docker for Windows

Появление Docker Toolbox on Windows и Docker Toolbox on Mac было большим событием.

Сборка включается в себя сам docker, утилиту docker-compose, утилиту для работы с виртуальной машиной docker-machine и клиент Kitematic.

Используется виртуальная машина (по умолчанию на VirtualBox) с минималистичным Linux окружением.

Позже для новых операционных систем выпустили Docker for Windows и Docker for Mac, которая на текущий момент является актуальной версией и продолжает развиваться.

Выбор между версиями не сложный:
— Если у вас Windows 10 x64 Pro, Enterprise или Education то включаем службу Hyper-V и ставим Docker for Windows.

Заметьте, что после включения службы Hyper-V пропадет возможность запускать и создавать x64 виртуальные машины на VirtualBox.

— Если же у вас другая версия Windows(7 Pro, 8, 8.1, 10 Home) то ставим VirtualBox и Docker Toolbox on Windows.

Несмотря на то, что Docker Toolbox разработчиками признан устаревшим работа с ним слабо отличается от Docker for Windows.

Вместе с установкой Docker Toolbox будет создана виртуальная машина.
В самом VirtualBox можно будет добавить оперативной памяти и ядер процессора на ваше усмотрение.

Windows контейнеры и Linux контейнеры

Docker for Windows предоставляет возможность переключать контейнеризацию между Linux и Windows версией.

В режиме Windows контейнеризации вы можете запускать только Windows приложения.
Замечу, что на май 2018 года в официальном Docker Hub существует всего 13 образов для Windows.

После включения Windows контейнеризации не забудьте добавить внешнюю сеть.

В конфигурационном файле docker-compose.yml это выглядит так:

networks:
  default:
    external:
      name: nat

Особенности монтирования папок

На примонтированных volume-ах не кидаются события файловой системы, поэтому inotify-tools не работает.
Спасибо пользователю eee

Если вы разрабатываете свой проект и пользуетесь docker-compose вне домашней папки то вам нужно будет проделать некоторые манипуляции.

Используя Docker for Windows для монтирования нового диска у вашего локального пользователя обязательно должен стоять пароль, который будет использоваться для доступа к shared папки.

Особенность заключается в том, что монтируемые внутрь контейнера диск будет монтироваться как от удаленной машины //10.0.75.1/DISK_DRIVE по протоколу SMB.

Для Docker Toolbox диски монтируются в самом VirtualBox на вкладке «Общие папки»
Пример для диска «D»:

Права доступа к монтируемым файлам и папкам

Как бы вам не хотелось, но для всех примонтированных из хост-машины файлов и папок будут стоять права 755 (rwx r-x r-x) и поменять их вы не сможете.

Остро встает вопрос при монтировании внутрь файла закрытого SSH ключа, права на который должны быть только у владельца(например 600).

В данном случае либо генерируют ключ при создании образа, либо прокидывают сокет ssh-agent с хост-машины.

Монтирование с хост-машины или volume

Монтирование внутрь контейнера происходит с использованием сети и протокола SMB, следовательно, внутри контейнера диск «D:\» будет примонтирован из источника //10.0.75.1/D
Использование volume внутри контейнера отображается как монтирование локального диска /dev/sda1, что влияет на скорость работы.

Простым тестом копирование файла на обычном HDD скорость работы получилась следующая:

Такая разница в скорости скорее всего связана с тем, что в volume данные сбрасываются на диск постепенно, задействуя кеш в ОЗУ.

Особенности разметки диска GPT и MBR

Данный пункт не является истинной так как опровергающей или подтверждающей информации в интернете найти не смог.

Если на хост-машине таблица разделов MBR, то контейнер с MySQL/MariaDB может упасть с ошибкой:

InnoDB: File ./ib_logfile101: ‘aio write’ returned OS error 122. Cannot continue operation

По умолчанию в базе данных включеён параметр innodb_use_native_aio, отвечающий за асинхронный ввод/вывод и его надо будет выключить.

Данная проблема также встречается на некоторых версиях MacOS.

Docker Toobox to Windows

Главное правило: начинать работу с запуска ярлыка на рабочем столе «Docker Quickstart Terminal», это решает 80% проблем.

— Бывает возникают проблемы с отсутствия переменных окружения, решается командой:

eval $(docker-machine env default)

— Если все же возникают проблемы из разряда «docker: error during connect», необходимо выполнить:

docker-machine env --shell cmd default 
@FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env --shell cmd default') DO @%i

Название Docker Machine по умолчанию default.

Docker Swarm

Ни в Docker for Mac, ни в Docker for Windows — нет возможности использовать запущенные демоны в качестве клиентов кластера (swarm members).
Спасибо пользователю stychos

Проблемы с кодировкой

Используя Docker Toolbox(на Docker for Windows не удалось воспроизвести) нашлась проблема с тем, что русские комментарии в docker-compose.yml файле приводили к ошибке:

Traceback (most recent call last):
  File "docker-compose", line 6, in <module>
  File "compose\cli\main.py", line 71, in main
  File "compose\cli\main.py", line 124, in perform_command
  File "compose\cli\command.py", line 41, in project_from_options
  File "compose\cli\command.py", line 109, in get_project
  File "compose\config\config.py", line 283, in find
  File "compose\config\config.py", line 283, in <listcomp>
  File "compose\config\config.py", line 183, in from_filename
  File "compose\config\config.py", line 1434, in load_yaml
  File "site-packages\yaml\__init__.py", line 94, in safe_load
  File "site-packages\yaml\__init__.py", line 70, in load
  File "site-packages\yaml\loader.py", line 24, in __init__
  File "site-packages\yaml\reader.py", line 85, in __init__
  File "site-packages\yaml\reader.py", line 124, in determine_encoding
  File "site-packages\yaml\reader.py", line 178, in update_raw
  File "c:\projects\compose\venv\lib\encodings\cp1251.py", line 23, in decode
UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x98 in position 1702: character maps to <undefined>
[4176] Failed to execute script docker-compose

Полезные ссылки

Docker Toolbox on Windows
Docker for Windows
Практическое руководство по Docker

Заключение

Особенности работы с Docker контейнеризацией на системе Windows не отличается от работы на Linux за исключение разобранных выше.

В статье я умышленно не упомянул заметно низкую скорость работы контейнеров и overhead используя систему Windows как само собой разумеющееся.

Буду рад услышать ваши отзывы. Не стесняйтесь предлагать улучшения или указывать на мои ошибки.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

Какой версией Docker вы пользуетесь?


32.47%
Docker Toolbox on Windows
88


67.53%
Docker for Windows
183

Проголосовал 271 пользователь.

Воздержался 191 пользователь.

Добро пожаловать в гайд по изучению Docker, в котором я проиллюстрирую вам совершенно иной подход при разработке ваших приложений с его помощью. Эту статью вы можете считать как быстрый старт, введение в Docker.
Когда вы полностью прочитаете эту статью, уверен, вы поймёте, что такое Docker, для чего нужен, и где используется.

Но основным ключом к его освоению — это полное повторение процесса написания кода, как демонстрируется в этой статье. Это гайд по работе с Docker для новичков, потому, повторение процесса у себя на компьютере — обязательное условие к его пониманию. Одного чтения недостаточно, важно — повторение процесса и много практики. Так же чтобы наконец-то научиться работать с ним, даже при условии плохого понимая Docker-а, начните его уже применять в своей разработке. Начните, и увидите, как стали продвинутым его пользователем.

Когда я наконец-то понял все тонкости работы с Docker (на полное изучение которого ушло несколько месяцев), и начал правильно применять его при разработке (а он как раз и нужен для разработки, в большей степени), то почувствовал, как будто обрёл какую-то сверхспособоность. Смотря на свой опыт изучения Докера, я понял, что мне есть что рассказать, и чем поделиться. В этой статье я постарался создать максимально понятную для новичков инструкцию, благодаря которой вы сможете полностью изучить Docker за 30 минут. Я долго думал о том, чтобы написать туториал, и наконец-то осилил эту задачу, и, как мне кажется, получилось неплохо :)

Эта инструкция так же подходит для тех, кто не имеет никаких знаний, или опыта работы с докером, или аналогичным программным обеспечением. Вы получите все важные знания, необходимые для работы. Статья построена по принципу от простого к сложному. В итоге статьи вы будете чётко понимать, что такое Docker, зачем нужен, как с ним работать, и применять его для разработки: создавать окружение, необходимое для создания вашего приложения.

Эта статья, в больше мере, нацелена на получение практических знаний, и только немного теории, построенной на аналогиях из жизни. Потому, эта статья имеет окрас веселья и лайтовости, в большей мере, чем супер-конкретики и теоретических нюансов.

В этом туториале я показываю всё на примере ОС Windows 10, делая все команды из консоли винды, и демонстрируя процесс установки Docker на Windows 10. Но, все команды будут работать аналогично и на Linux и Mac. Эта статья — это продолжение ряда статей, посвященных настройке рабочего окружения. В прошлой статье мы рассматривали работу с Vagrant, что не менее интересно, чем Docker. И Docker и Vagrant преследуют цель — упростить жизнь разработчикам, но с Докером открывается больше возможностей.

Так же, прошу заметить, если вы используете Vagrant, и решите установить Docker, то Vagrant перестанет работать. Такая жизнь, но с этим можно смириться, тем более, субъективно, Docker круче ^^.

Что вы узнаете из этой статьи

  • Как работает Docker?
  • Как установить Docker на Windows?
  • Что такое Docker Image (образ)?
  • Что такое Docker контейнер?
  • Что такое Docker Volumes?
  • Что такое Dockerfile?
  • Как пробрасывать локальную папку в контейнер Докера (монтирование папки)?
  • Как работают и пробрасываются Docker порты?
  • Слои Docker образа, особенности создания образов.
  • Что такое Docker-compose?
  • Что такое микросервисы и микросервисная архитектура?

Что такое Docker

О том, как появился Docker:

Docker — это программное обеспечение, которое начинало с того, что зародилось в одной компании, как внутренний проект platform-as-a-service в компании dotCloud.

В процессе развития Докера, он вырос из масштабов внутреннего проекта, стал доступен для широких масс, и затмил своей популярностью своего родителя dotCloud, из-за чего было принято решение создать новую отдельную компанию под названием Docker Incorporated. Направление новосозданной компании было только в разработке Докера, и развитию его экосистемы.

На сайте Докера можно найти статью, в которой подробно рассказывается, что такое Docker. Из их слов — это стандартизированное ПО для разработки и развёртывания проектов.

Но, что это на самом деле значит?

Давайте на секунду забудем про Докер, и вспомним про такую ностальгическую штуку, как GameBoy Color:game-boy-coloe

Если вы помните, игры для этой приставки поставлялись в виде картриджей:cartrige

И я уверен в том, что производители видео игр пользуются успехом из-за своей простоты:

  1. Когда ты хочешь поиграть, ты просто вставляешь картридж в приставку, и игра сразу же работает.
  2. Ты можешь поделиться своей игрой с друзьями, передав всего лишь картридж, который они вставят в приставку, и сразу же смогут играть.

Docker следует похожему принципу — позволяет запускать своё ПО настолько просто, что это соизмеримо с вставкой картриджа и нажатием кнопки ON на приставке.

Это основная суть, почему Docker настолько полезен — теперь кто угодно, у кого установлен Docker может запустить ваше приложение, выполнив для этого всего несколько команд.

Раньше, вы, создавая приложения, к примеру на PHP, устанавливали локально PHP, MySql, возможно, NodeJs, при этом устанавливая зависимости в виде нужных расширений и библиотек. И, в случае передачи вашего скрипта какому-то знакомому, ему требовалось настраивать аналогичное окружение, аналогичных версий, иметь аналогичные расширения и конфигурацию, чтобы успешно запустить ваше приложение.

Сейчас же, при использовании Докера, такой проблемы не возникнет впринципе. Теперь вам достаточно иметь установленную программу Docker, которая по одной вашей команде установит окружение, описанное в конфиге для запуска вашего приложения.

Какое программное обеспечение можно запустить с помощью докера? В техническом плане, Docker чем-то похож на виртуальную машину:

Докер — это движок, который запускает виртуальную операционную систему, имеющую чрезвычайно маленький вес (в отличие от Vagrant-а, который создаёт полноценную виртуальную ОС, Докер, имеет особые образы ПО, запускающиеся в виртуальной среде, не создавая полную копию ОС).

Docker позволяет запустить ОС Linux в изолированной среде очень быстро, в течение нескольких минут.

Зачем использовать Docker?

Кошмар при установке ПО, с которым приходится сталкиваться. У вас когда-нибудь было такое, что вы пытаетесь установить ПО на ваш компьютер, а оно отказывается работать? Вы получаете несколько непонятных вам ошибок, из-за которых ничего не запускается. И после нескольких часов гугления, на десятой странице гугла…и на каком-то форуме, до этого неизвестного вам, вы наконец-то находите случайный комментарий, который помогает исправить вашу проблему.

Аналогично, что делает написание PC игр более сложным, чем написание Game Boy игр — это то, что приходится проектировать систему с учётом большого множества существующих PC девайсов и спецификаций. Так как разные компьютеры имеют различные операционные системы, драйвера, процессоры, графические карты, и т.д.
И потому задача разработчика — написать приложение совместимое со всеми популярными системами, является достаточно затруднительной и трудоёмкой.

Docker спасёт нас. Docker, как и Game Boy приставка, берёт стандартизированные части программного обеспечения и запускает их так, как Game Boy запускал бы игру.

В этом случае вы не должны беспокоиться об операционной системе, на которой пользователь будет запускать ваше приложение. Теперь, когда пользователи будут запускать приложение через Docker — конфигурация будет собрана автоматически, и код будет выполняться ВСЕГДА.

Как разработчик, теперь вы не должны волноваться о том, на какой системе будет запущено ваше приложение.
Как пользователь, вам не нужно волноваться о том, что вы скачаете неподходящую версию ПО (нужного для работы программы). В Докере эта программа будет запущена в аналогичных условиях, при которых это приложение было разработано, потому, исключается факт получить какую-то новую, непредвиденную ошибку.

Для пользователя все действия сводятся к принципу подключи и играй.

Установка Docker

Docker доступен для любой из операционных систем: Windows, Linux, Max. Для скачивания установочного файла — перейдите по ссылке и выберите подходящую вам версию. Я же, как и писал ранее, выбираю версию docker для Windows 10.

Docker предоставляет 2 сборки:

  • Community Edition (полностью бесплатная версия)
  • Enterprise Edition (платно). Enterprise Edition содержит в себе дополнительные свистелки-перделки функции, которые, на данном этапе, точно не нужны. Функциональность, которую мы будем использовать совершенно не отличается в этих двух сборках.

После установки потребуется перезагрузка системы, и уже можно начинать полноценно работать с Докером.

Для того, чтобы проверить, запущен ли Docker, откроем командную строку (на Windows 10 — Нажмите кнопку windows, и начните писать командная строка)command-call
Где, напишем команду docker, и в случае успешно работающего докера, получим ответ command-docker
Дальше, нужно удостовериться, что вместе с докером, доступен так же, docker-compose, для этого, выполним команду:

docker-compose (вывод обеих команд будет примерно одинакового содержания).

Если вы используете Linux, то, docker-compose нужно будет устанавливать отдельно по инструкции.

Что такое Docker Image?

Docker образ (он же Docker Image), похож на Game Boy картридж — это просто программное обеспечение. Это стандартизированное программное обеспечение, которое запускается на любой приставке Game Boy. Вы можете дать игру вашему другу, и он сможет просто вставить картридж в приставку, и играть.

Как в случае с картриджами, бывают различные игры, так и Docker имеет различные образы ПО: ubuntu, php (который наследуется от оригинального образа Ubuntu), nodejs, и т.д.

Рассмотрим пример скачивания нашего первого образа.

Для этого, существует команда:
docker pull <IMAGE_NAME>, где <IMAGE_NAME> — имя скачиваемого образа

Зная эту команду, скачаем образ Ubuntu 18.10:

docker pull ubuntu:18.10

docker-pull-ubuntu-18

Эта команда сообщает Докеру о том, что нужно скачать образ Ubuntu 18.10 с Dockerhub.com — основной репозиторий Docker-образов, на котором вы и можете посмотреть весь их список и подобрать нужный образ для вашей программы.

Это как поездка за новым картриджем в магазин, только намного быстрее :).

Теперь, для того, чтобы посмотреть список всех загруженных образов, нужно выполнить:

docker images

docke-images

У вас, как и на скрине, должен появиться только что скачанный образ Ubuntu 18.10.
Как и обсуждалось выше, по поводу маленького размера образов, чистый образ Ubuntu при установке из Docker-образа, весит всего 74 МБ. Не чудо ли?

Проводя аналогии, команда docker images выглядит как коллекция картриджей от приставки, которые у вас есть сейчас:Depositphotos_194136098_xl-2015

Что такое Docker контейнер?

Теперь представьте, что мы обновили нашу приставку с Game Boy на GameCube. Игры хранятся на диске, который предназначен только для чтения самого образа игры. А прочие файлы (сохранения, кеш и т.д.) сохраняются внутри самой приставки, локально.

Так же, как и игра на диске, исходный Docker Image (образ) — неизменяемый.

Docker контейнер — это экземпляр запущенного образа. Аналогично тому, что вы вставляете диск в приставку, после чего игра начинается.

А сам образ игры никак не модифицируется, все файлы, содержащие изменения хранятся где-то локально на приставке.

Depositphotos_194135642_xl-2015

Запуск Docker контейнера соответствует тому, что вы играете в свою Gamecube игру. Docker запускает ваш образ в своей среде, аналогично тому, как Gamecube запускает игру с диска, не модифицируя оригинальный образ, а лишь сохраняя изменения и весь прогресс в какой-то песочнице.

Для запуска контейнера существует команда:

docker run <image> <опциональная команды, которая выполнится внутри контейнера>

Давайте запустим наш первый контейнер Ubuntu:

docker run ubuntu:18.10 echo 'hello from ubuntu'

docker-run

Команда echo 'hello from ubuntu' была выполнена внутри среды Ubuntu. Другими словами, эта команда была выполнена в контейнере ubuntu:18.10.

Теперь выполним команду для проверки списка запущенных контейнеров:

docker ps

docker-ps

Здесь пустота… это потому что docker ps показывает только список контейнеров, которые запущены в данный момент (наш же контейнер выполнил одну команду echo 'hello from ubuntu' и завершил свою работу).

А для того, чтобы посмотреть список всех контейнеров без исключения, нужно добавить флаг -a, выполним:

docker ps -a

docker-ps-a

После выполнения нужных операций внутри контейнера, то Docker-контейнер завершает работу. Это похоже на режим сохранения энергии в новых игровых консолях — если вы не совершаете действий какое-то время, то система выключается автоматически.

Каждый раз, когда вы будете выполнять команду docker run, будет создаваться новый контейнер, на каждую из выполненных команд.

Выполнение неограниченное количество команда внутри контейнера

Давайте добавим немного интерактивности в наше обучение. Мы можем подключиться к консоли виртуальной ОС (Ubuntu 18.10), и выполнять любое количество команд без завершения работы контейнера, для этого, запустим команду:

docker run -it ubuntu:18.10 /bin/bash

Опция -it вместе с /bin/bash даёт доступ к выполнению команд в терминале внутри контейнера Ubuntu.

Теперь, внутри этого контейнера можно выполнять любые команды, применимые к Ubuntu. Вы же можете представлять это как мини виртуальную машину, условно, к консоли которой мы подключились по SSH.
В результате, теперь мы знаем возможные способы, как подключиться к контейнеру, и как выполнить команду в контейнере Docker-а.

Узнаём ID контейнера

Иногда является очень полезным узнать ID контейнера, с которым мы работаем. И как раз-таки, при выполнении команды docker run -it <IMAGE> /bin/bash, мы окажемся в терминале, где все команды будут выполняться от имени пользователя root@<containerid>.

Теперь, все команды буду выполняться внутри операционной системы Ubuntu. Попробуем, например, выполнить команду ls, и посмотрим, список директорий, внутри этого образа Ubuntu.docker-ubuntu-ls

Docker контейнер является полностью независимым от системы хоста, из которой он запускался. Как изолированная виртуальная машина. И в ней вы можете производить любые изменения, которые никак не повлияют на основную операционную систему.

Это аналогично тому, как, если бы вы играли в Mario Kart на приставке Gamecube, и неважно, что вы делаете в игре, вы никак не сможете изменить само ядро игры, или изменить информацию, записанную на диске.

Контейнер является полностью независимым и изолированным от основной операционной системы, аналогично виртуальной операционной системе. Вы можете вносить любые изменения внутри виртуалки, и никакие из этих изменений не повлияют на основную операционную систему.

Теперь откройте новое окно терминала (не закрывая и не отключаясь от текущего), и выполните команду docker ps
docker-ps-new-window

Только на этот раз вы можете увидеть, что контейнер с Ubuntu 18.10 в текущий момент запущен.

Теперь вернёмся назад к первому окну терминала (который находится внутри контейнера), и выполним:

mkdir /truedir  #создаст папку truedir
exit #выйдет из контейнера, и вернётся в основную ОС

Выполнив команду exit, контейнер будет остановлен (чтобы убедиться, можете проверить командой docker ps). Теперь, вы так же знаете, как выйти из Docker контейнера.

Теперь, попробуем ещё раз просмотреть список всех контейнеров, и убедимся, что новый контейнер был создан docker ps -adocker-ps--a2

Так же, для того, чтобы запустить ранее созданный контейнер, можно выполнить команду docker start <CONTAINER_ID>,

где CONTAINER_ID — id контейнера, который можно посмотреть, выполнив команду docker ps -a (и увидеть в столбце CONTAINER_ID)

В моём случае, CONTAINER_ID последнего контейнера = 7579c85c8b7e (у вас же, он будет отличаться)

Запустим контейнер командой:

docker start 7579c85c8b7e    #ваш CONTAINER_ID
docker ps
docker exec -it 7579c85c8b7e /bin/bash #ваш CONTAINER_ID

И теперь, если внутри контейнера выполнить команду ls, то можно увидеть, что ранее созданная папка truedir существует в этом контейнереdocker-exex-truedir

Команда exec позволяет выполнить команду внутри запущенного контейнера. В нашем случае, мы выполнили /bin/bash, что позволило нам подключиться к терминалу внутри контейнера.

Для выхода, как обычно, выполним exit.

Теперь остановим и удалим Docker контейнеры командами:
docker stop <CONTAINER_ID>
docker rm <CONTAINER_ID>

docker ps a   # просмотрим список активных контейнеров 
docker stop aa1463167766   # остановим активный контейнер
docker rm aa1463167766     # удалим контейнер
docker rm bb597feb7fbe     # удалим второй контейнер

В основном, нам не нужно, чтобы в системе плодилось большое количество контейнеров. Потому, команду docker run очень часто запускают с дополнительным флагом —rm, который удаляет запущенный контейнер после работы:

docker run -it --rm ubuntu:18.10 /bin/bash

Что такое DockerFile?

Docker позволяет вам делиться с другими средой, в которой ваш код запускался и помогает в её простом воссоздании на других машинах.

Dockerfile — это обычный конфигурационный файл, описывающий пошаговое создание среды вашего приложения. В этом файле подробно описывается, какие команды будут выполнены, какие образы задействованы, и какие настройки будут применены. А движок Docker-а при запуске уже распарсит этот файл (именуемый как Dockerfile), и создаст из него соответствующий образ (Image), который был описан.

К примеру, если вы разрабатывали приложение на php7.2, и использовали ElasticSearch 9 версии, и сохранили это в Dockerfile-е, то другие пользователи, которые запустят образ используя ваш Dockerfile, получат ту же среду с php7.2 и ElasticSearch 9.

С Dockerfile вы сможете подробно описать инструкцию, по которой будет воссоздано конкретное состояние. И делается это довольно-таки просто и интуитивно понятно.

Представьте, что вы играете в покемонов

Вы пытаетесь пройти первый уровень, но безрезультатно. И я, как ваш друг, хочу с этим помочь. У меня есть 2 таблетки варианта:

  1. Я дам вам файл сохранений, в котором игра ничинается со второго уровня. Всё что вам нужно — это загрузить файл.
  2. Я могу написать инструкцию, в которой опишу шаг за шагом процесс прохождения уровня. Это как рецепт, которому нужно будет следовать в точности, как описано. Эта инструкция могла бы выглядеть как-то так:

Инструкция прохождения первого уровня

  • Выбрать покемона Squirtle
  • Направляйтесь к лесу, к северу от города
  • Тренируйтесь, пока покемон не достигнет 10 уровня
  • Направляйтесь в Оловянный город
  • Подойдите к боссу, и победите его заклинанием Watergun

Что является более полезным? Я склоняюсь, что это второй вариант. Потому что он демонстрирует, как добиться желаемого состояния. Это не просто чёрный ящик, который переносит игру на второй уровень.

С докером вы так же имеете два варианта при создании образа:

  1. Вы можете запаковать ваш контейнер, создать из него образ (аналогично тому, что вы запишите на диск новую игру с собственными модификациями). Это похоже на способ, когда вы делитесь сохранениями напрямую.
  2. Или же, можно описать Dockerfile — подробную инструкцию, которая приведёт среду к нужному состоянию.

Я склоняюсь ко второму варианту, потому что он более подробный, гибкий, и редактируемый (вы можете переписать Dockerfile, но не можете перемотать состояние образа в случае прямых изменений).

Пришло время попрактиковаться на реальном примере. Для начала, создадим файл cli.php в корне проекта с содержимым:

<?php
$n = $i = 5;

while ($i--) {
    echo str_repeat(' ', $i).str_repeat('* ', $n - $i)."\n";
}

И файл под названием Dockerfile, с содержимым:

FROM php:7.2-cli
COPY cli.php /cli.php
RUN chmod +x /cli.php
CMD php /cli.php

Имена команд в Dockerfile (выделенные красным) — это синтаксис разметки Dockerfile. Эти команды означают:

  • FROM — это как буд-то вы выбираете движок для вашей игры (Unity, Unreal, CryEngine). Хоть вы и могли бы начать писать движок с нуля, но больше смысла было бы в использовании готового. Можно было бы использовать, к примеру, ubuntu:18.10, в нашем коде используется образ php:7.2-cli, потому весь код будет запускаться внутри образа с предустановленным php 7.2-cli.
  • COPY — Копирует файл с основной системы в контейнер (копируем файл cli.php внутрь контейнера, с одноимённым названием)
  • RUN — Выполнение shell-команды из терминала контейнера (в текущем случае, присвоим права на выполнение скрипта /cli.php
  • CMD — Выполняет эту команду каждый раз, при новом запуске контейнера

Для просмотра полного списка команд можете перейти по ссылке

При написании Dockerfile, начинать следует с наиболее актуального существующего образа, дополняя его в соответствии с потребностями вашего приложения.
К примеру, мы могли не использовать образ php:7.2-cli, а могли взять ubuntu:18.10, последовательно выполняя команды в RUN одна за одной, устанавливая нужное ПО. Однако, в этом мало смысла, когда уже есть готовые сборки.

Для создания образа из Dockerfile нужно выполнить:
docker build <DOCKERFILE_PATH> --tag <IMAGE_NAME>
<DOCKERFILE_PATH> — путь к файлу Dockerfile (. — текущая директория),
<IMAGE_NAME> — имя, под которым образ будет создан

Выполним:

docker build . --tag pyramid

При том, что имя файла Dockerfile при указывании пути упускается, нужно указывать только директорию, в которой этот файл находится (а . означает, что файл находится в той директории, из которой была запущена консоль)

build-image-1

После того, как команда выполнилась, мы можем обращаться к образу по его имени, которое было указано в <IMAGE_NAME>, проверим список образов: docker images
images-piramyd

Теперь, запустим контейнер из нашего образа командой docker run pyramid
run-pyramid

Круто! Shell скрипт был успешно скопирован, и выполнен благодаря указанному в Dockerfile параметру CMD.

Сначала мы скопировали файл cli.php в Docker образ, который создался с помощью Dockerfile. Для того, чтобы удостовериться в том, что файл действительно был проброшен внутрь контейнера, можно выполнить команду docker run pyramid ls, которая в списке файлов покажет и cli.php.

Однако, сейчас этот контейнер недостаточно гибкий. Нам бы хотелось, чтобы можно было удобно изменять количество строк, из скольки состоит пирамида.

Для этого, отредактируем файл cli.php, и изменим, чтобы количество аргументов принималось из командной строки. Отредактируем вторую строку на:

$n = $i = $argv[1] ?? 5; //а было $n = $i = 5
// это значит, что мы принимаем аргумент из консоли, а если он не получен, то используем по-умолчанию 5

После чего, пересоберём образ: docker build . --tag pyramid
И запустим контейнер: docker run pyramid php /cli.php 9, получив вывод ёлки пирамиды в 9 строк
cli_arg

Почему это работает?
Когда контейнер запускается, вы можете переопределить команду записанную в Dockerfile в поле CMD.

Наша оригинальная CMD команда, записанная в Dockerfile php /cli.php — будет переопределена новой php /cli.php 9.
Но, было бы неплохо передавать этот аргумент самому контейнеру, вместо переписывания всей команды. Перепишем так, чтобы вместо команды php /cli.php 7 можно было передавать просто аргумент-число.

Для этого, дополним Dockerfile:

FROM php:7.2-cli
COPY cli.php /cli.php
RUN chmod +x /cli.php
ENTRYPOINT ["php", "/cli.php"]
## аргумент, который передаётся в командную строку
CMD  ["9"]

Мы немного поменяли формат записи. В таком случае, CMD будет добавлена к тому, что выполнится в ENTRYPOINT.

["php", "/cli.php"] на самом деле запускается, как php /cli.php. И, учитывая то, что CMD будет добавлена после выполнения текущей, то итоговая команда будет выглядеть как: php /cli.php 9 — и пользователь сможет переопределить этот аргумент, передавая его в командную строку, во время запуска контейнера.

Теперь, заново пересоберём образ

docker build . --tag pyramid

И запустим контейнер с желаемым аргументом

docker run pyramid 3

result-3

Монтирование локальной директории в Docker-контейнер

Монтирование директории в Docker контейнер — это предоставление доступа контейнеру на чтение содержимого вашей папки из основной операционной системы. Помимо чтения из этой папки, так же, контейнер может её изменять, и такая связь является двусторонней: при изменении файлов в основной ОС изменения будут видны в контейнере, и наоборот.

Когда игра читает файлы сохранений, файловая система Game Cube внедряет их в текущий сеанс игры (представим это, даже если это не так). Игра может изменять файл сохранений, и это изменение отразится на файловой системе Game Cube, т.е. возникает двусторонняя связь.

Монтирование директории в контейнер позволяет ему читать и писать данные в эту директорию, изменяя её состояние.

Для того, чтобы смонтировать папку из основной системы в контейнер, можно воспользоваться командой
docker run -v <DIRECTORY>:<CONTAINER_DIRECTORY> ...,
где DIRECTORY — это путь к папке, которую нужно смонтировать,
CONTAINER_DIRECTORY — путь внутри контейнера.

Только путь к монтируемой папке должен быть прописан полностью: C:\projects\docker-example, или на *nix-системах можно воспользоваться конструкцией $(pwd)

Выполним команду:

docker run -it -v C:\projects\docker-example\cli:/mounted  ubuntu:18.10 /bin/bash
ls
ls mounted
touch mounted/testfile

При выполнении этой команды, указанная папка смонтируется в папку /mounted, внутри файловой системы контейнера, а команда touch mounted/testfile создаст новый файл под названием testfile, который вы можете увидеть из основной ОС.

Теперь вы можете увидеть, что после выполнения этой команды в текущей директории появился новый файл testfile. И это говорит о том, что двусторонняя связь работает — при изменении директории на основной ОС всё отразится на смонтированную папку внутри контейнера, а при изменениях изнутри контейнера всё отразится на основную ОС.

Монтирование папки позволяет вам изменять файлы вашей основной системы прямо во время работы внутри Docker контейнера.

Это удобная особенность, которая позволяет нам редактировать код в редакторе на основной ОС, а изменения будут сразу же применяться внутри контейнера.

Что такое Docker Volumes?

Docker Volumes — что-то похоже на карты памяти для Game Cube. Эта карта памяти содержит данные для игры. Эти карты съемные, и могу работать, когда Gamecube приставка выключается. Вы так же можете подключить различные карты памяти, содержащие разные данные, а так же, подключать к разным приставкам.

Вы можете вставить вашу карту внутрь приставки, точно так же, как и Docker Volume может быть прикреплён к любому из контейнеров.

С Docker Volum-ами мы имеем контейнер, который хранит постоянные данные где-то на нашем компьютере (это актуально, потому что после завершения работы контейнер удаляет все пользовательские данные, не входящие в образ). Вы можете прикрепить Volume-данные к любому из запущенных контейнеров.

Вместо того, чтобы каждый раз, при запуске контейнера, писать, какие из папок вы хотите смонтировать, вы просто можете создать один контейнер с общими данными, который потом будете прикреплять.

Лично я, не использую это очень часто на практике, потому что есть много других методов по управлению данными. Однако, это может быть очень полезно для контейнеров, которые должны сохранять какие-то важные данные, или данные, которыми нужно поделиться между несколькими контейнерами.

Порты контейнеров

Docker позволяет нам получить доступ к какому-то из портов контейнера, пробросив его наружу (в основную операционную систему). По умолчанию, мы не можем достучаться к каким-либо из портов контейнера. Однако, в Dockerfile опция EXPOSE позволяет нам объявить, к какому из портов мы можем обратиться из основной ОС.

Для этого, на по-быстрому, запустим Docker-образ php-apache, который работает на 80 порту.

Для начала, создадим новую папку apache (перейдём в неё cd apache), в которой создадим файл index.php, на основе которого мы и поймём, что всё работает.

<?php
echo 'Hello from apache. We have PHP version = ' . phpversion() . PHP_EOL;

А так же, в этой папке создадим файл Dockerfile:

FROM php:7.2-apache
# Указываем рабочую папку
WORKDIR /var/www/html
# Копируем все файлы проекта в контейнер
COPY . /var/www/html
EXPOSE 80

Пробежимся по командам:
FROM: это вам уже знакомо, это образ с уже установленным php и apache
WORKDIR: создаст папку если она не создана, и перейдёт в неё. Аналогично выполнению команд mkdir /var/www/html && cd /var/www/html
EXPOSE: Apache по-умолчанию запускается на 80 порту, попробуем «прокинуть» его в нашу основную ОС (посмотрим как это работает через несколько секунд)

Для работы с сетью в Docker, нужно проделать 2 шага:

  • Прокинуть системный порт (Expose).
  • Привязать порт основной ОС к порту контейнера (выполнить соответствие).

Это что-то похоже на подключение вашей PS4 приставки к телевизору по HDMI кабелю. При подключении кабеля, вы явно указываете, какой HDMI-канал будет отображать видео.

В этой аналогии наша основная ОС будет как телевизор, а контейнер — это игровая консоль. Мы должны явно указать, какой порт основной операционной системы будет соответствовать порту контейнера.

EXPOSE в Докерфайле разрешает подключение к 80 порту контейнера — как разрешение HDMI подключения к PS4.

Выполним первый шаг прокидывания порт. Сбилдим контейнер:

docker build . --tag own_php_apache

И после этого, запустим контейнер:

docker run own_php_apache

apache_call

После чего, попробуем перейти по адресу localhost:80

Но, это не сработало, потому что мы ещё не выполнили 2 шаг по маппингу портов.

Выйдите из контейнера, нажав CTRL+C.

Если у вас проблемы с остановкой контейнера, в новом окне откройте терминал, выполните docker ps, найдите ID контейнера, который сейчас запущен, и выполните docker stop {CONTAINER_ID} (указав ваш ID контейнера)

Теперь, осталось сообщить нашему компьютеру, какой порт контейнера ему нужно слушать, и для этого формат записи будет такой:

docker run -p <HOST_PORT>:<CONTAINER_PORT>

И мы можем указать любое соответствие портов, но сейчас просто укажем, что порт системы 80 будет слушать 80 порт контейнера:

docker run -p 80:80 own_php_apache

Здесь, вы уже наверное заметили, что добавился новый параметр -p 80:80, который говорит Docker-у: я хочу, чтобы порт 80 из apache был привязан к моему локальному порту 80.

И теперь, если перейти по адресу localhost:80, то должны увидеть успешный ответ: apache_result

Оказывается, это даже легче, чем подключение HDMI-кабеля. Сейчас, можем попробовать выполнить запуск на разных портах:

docker run -p 8080:80 own_php_apache

apache_result_8080

Теперь, немного подчистим за собой: нужно остановить и удалить контейнеры, которые в даный момент мы запустили:

docker ps
docker stop <CONTAINER_ID> ...
docker rm <CONTAINER_ID> ...

Для *nix пользователей есть небольшой хак, который позволит остановить и удалить все контейнеры Docker:

docker stop $(docker ps -a -q)   # Остановит все контейнеры
docker rm $(docker ps -a -q)     # Удалит все остановленные контейнеры

Запомните, что любой, кто будет запускать этот код на своём компьютере, не должен иметь установленный PHP, всё что ему нужно — один только Docker.

Docker образ: прослойка данных и кеширование

Docker умнее, чем вы могли бы подумать :).

Каждый раз, когда вы собираете образ, он кешируется в отдельный слой. Ввиду того, что образы являются неизменяемыми, их ядро никогда не модифицируются, потому применяется система кеширования, которая нужна для увеличения скорости билдинга.

Каждая команда в Dockerfile сохраняется как отельный слой образа.

Рассмотрим это на примере нашего прошлого Dockerfile-а:

FROM php:7.2-apache
# Копирует код ядра
COPY . /var/www/html
WORKDIR /var/www/html
EXPOSE 80

Когда вы пишите свой Dockerfile, вы добавляете слои поверх существующего основного образа (указанного в FROM), и создаёте свой собственный образ (Image).

FROM: говорит Докеру взять за основу этот существующий образ. А все новые команды будут добавлены слоями поверх этого основного образа.
COPY: копирует файлы с основной ОС в образ
WORKDIR: устанавливает текущую папку образа в /var/www/html

Слой Образа Докера это как точка сохранения в игре Super Mario. Если вы хотите изменить какие-то вещи, произошедшие до этой точки сохранения, то вам придётся перезапустить этот уровень полностью. Если вы хотите продолжить прогресс прохождения, вы можете начать с того места, где остановились.

Docker начинает кешировать с «того места, где остановился» во время билдинга Dockerfile. Если в Докерфайле не было никаких изменений с момента последнего билдинга, то образ будет взят полностью из кеша. Если же вы измените какую-то строку в Dockerfile — кеш будет взят только тех слоёв команд, которые находятся выше изменённой команды.

Для иллюстрации этого, добавим новые строки в Dockerfile:

FROM php:7.2-apache
WORKDIR /var/www/html
# Copy the app code
COPY . /var/www/html
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get install -y curl php7.2-mbstring php7.2-zip php7.2-intl php7.2-xml php7.2-json php7.2-curl
RUN echo "Hello, Docker Tutorial"
EXPOSE 80

После чего, пересоберём образ:

docker build . --tag own_php_apache

cache
Выполнив эту команду, из вывода в консоль можете увидеть, что некоторые слои были взяты из кеша. Это как раз те команды, выше которых в Dockerfile не было добавлено/изменено содержимого.

И можно заметить, что в случае изменения Dockerfile, билдинг занимает больше времени, потому что не используется кеш. Где бы вы не написали команду, все закешированные команды, которые находятся ниже в Dockerfile, будут перебилжены заново. А те, что находятся выше, будут по-прежнему браться из кеша.

Когда вы используете команду COPY, она копирует указанную директорию в контейнер. И, в случае изменения содержимого любого из файлов этой директории, кеш команды COPY будет сброшен. Docker сверяет изменения во время билдинга в каждом из файлов. Если они были изменены, кеш будет сброшен, как и для всех последующих слоёв.

Если честно, то это действительно крутая функция. Docker следит за изменениями в файлах и использует кеш всегда, когда это нужно (когда были произведены изменения в каких-то из файлов). Изменение ваших файлов потенциально может затрагивать будущие команды, из-за чего, и все последующие слои билдятся заново, а не берутся из кеша.

Какие выводы из этого можно сделать:

  1. Команды, которые вероятнее всего не будут меняться в будущем, нужно помещать как можно выше в Dockerfile.
  2. Команды копирования данных нужно помещать ниже, потому что файлы при разработке изменяются довольно часто.
  3. Команды, которые требуют много времени на билдинг, нужно помещать выше.

В заключение, так же хочу сказать, как можно уменьшить размер слоёв Docker образов.
В Dockerfile вы можете иметь несколько команд (RUN) на выполнение:

RUN apt-get update
RUN apt-get install -y wget
RUN apt-get install -y curl

В результате выполнения этой команды, будет создано 3 разных слоя в образе. Вместо этого, все команды стараются объединить в одну строку:

RUN apt-get update && apt-get install -y wget curl

Если команда становится длинной, и нечитаемой, то для переноса на следующую строку делаем так:

RUN apt-get update && apt-get install -y wget curl && \
    && apt-get clean -y \
    && docker-php-ext-install soap mcrypt pdo_mysql zip bcmath

Если же команда становится слишком большой, и неудобной для чтения, то можно создать новый shell скрипт, в который поместить длинную команду, и запускать этот скрипт одной простой командой RUN.

Технически, только команды ADD, COPY, и RUN создают новый слой в Docker образе, остальные команды кешируются по-другому

Что такое Docker-Compose?

Docker-compose это как дирижёр оркестра, где ваш оркестр — это набор контейнеров, которыми нужно управлять. Каждый контейнер имеет отдельную задачу, как и музыкальные инструменты в разных частях песни.

Docker Compose управляет контейнерами, запускает их вместе, в нужной последовательности, необходимой для вашего приложения.
Его можно назвать дирижёром в мире Docker-а.

Docker-compose организовывает совместных запуск контейнеров, как инструменты в групповой игре в определённых участках песни.

Каждый инструмент имеет конкретную задачу в группе оркестра. Труба создаёт основную мелодию песни; фортепиано, гитара дополняют основную мелодию; барабаны задают ритм; саксофоны добавляют больше гармонии и т.д.
Каждый из инструментов имеет свою конкретную работу и задачу, как и наши контейнеры.

Docker-compose написан в формате YAML который по своей сути похож на JSON или XML. Но YAML имеет более удобный формат для его чтения, чем вышеперечисленные. В формате YAML имеют значения пробелы и табуляции, именно пробелами отделяются названия параметров от их значений.

Создадим новый файл docker-compose.yml, для рассмотрения синтаксиса Docker Compose:

version: '3'

services:
  app:
    build:
      context: .
    ports:
      - 8080:80

Теперь, построчно разберёмся с заданными параметрами, и что они значат:
version: какая версия docker-compose используется (3 версия — самая последняя на даный момент).
services: контейнеры которые мы хотим запустить.
app: имя сервиса, может быть любым, но желательно, чтобы оно описывало суть этого контейнера.
build: шаги, описывающие процесс билдинга.
context: где находится Dockerfile, из которого будем билдить образ для контейнера.
ports: маппинг портов основной ОС к контейнеру.

Мы можем использовать этот файл для билдинга нашего предыдущего образа apache:

docker-compose build

После выполнения этой команды, Docker спарсит файл docker-compose и создаст описанные сервисы на основе инструкций во вкладке build.

А context говорит о том, из какой директории мы берём Dockerfile для создания образа сервиса (в текущем случае — это означает текущую директорию ., но могло быть и /php-cli, /nginx, и т.д.).

И теперь, запустим эти сервисы, которые создали:

docker-compose up

В результате чего, сервер должен был запуститься, и стать доступным по адресу localhost:8080.

Теперь, отключитесь от консоли, нажав CTRL+C.

Когда контейнер под названием app запускается, docker-compose автоматически связывает указанные порты во вкладке ports. Вместо того, как мы делали ранее, выполняя -v 8080:80, docker-compose делает это за нас, получив информацию параметра ports. Docker-compose избавляет нас боли, связанной с указанием параметров в командной строке напрямую.

С docker-compose.yml мы переносим все параметры, ранее записываемые в командной строке при запуске контейнера в конфигурационный YAML файл.

В этом примере мы записали BUILD и RUN шаги для нашего сервиса в docker-compose.yml. И преимущество такого подхода ещё в том, что теперь для билдинга и для запуска этих сервисов нам нужно запомнить только 2 команды: docker-compose build и docker-compose up. При таком подходе не нужно помнить, какие аргументы нужно указывать, какие опции нужно задавать при запуске контейнера.

Теперь давайте сделаем нашу разработку немного легче. Сделаем, чтобы вместо постоянного перестроения образа при каждом изменении файлов, мы можем примонтировать нашу рабочую папку в контейнер.
Для этого, удалите строку COPY . /var/www/html с Dockerfile — теперь все файлы будут прокинуты из основной ОС. Новый Dockerfile будет иметь вид:

FROM php:7.2-apache
WORKDIR /var/www/html
RUN apt-get update && apt-get install -y wget
EXPOSE 80

Ранее мы рассматривали, как примонтировать папку в контейнер, для этого мы запускали контейнер с аргументом -v <HOST_DIRECTORY>:<CONTAINER_DIRECTORY>.
С Docker-compose мы можем указать напрямую в docker-compose.yml:

version: '3'
services:
  app:
    build:
      context: .
    ports:
      - 8080:80
    volumes:
      - .:/var/www/html

Добавленная строка примонтирует текущую директорию основой операционной системы к директории /var/www/html контейнера.

В отличие от указания путь в консоли, здесь можно указывать относительный путь (.), не обязательно указывать полный путь (C:\projects\docker-example\apache), как было ранее при ручном запуске контейнера.

Теперь, выполните по очереди команды:

docker-compose stop
docker-compose rm

При удалении, вас спросят, действительно ли удалять, напишите y и нажмите кнопку enter. Эти команды остановят и удалят все контейнеры, описанные в файле docker-compose.yml (то же самое, как мы ранее запускали docker stop <CONTAINER_ID> и docker rm <CONTAINER_ID>)

Теперь перебилдим сервисы, потому что мы изменили Dockerfile:

docker-compose build

И заново запустим:

docker-compose up

И опять, по адресу localhost:8080 поднимется наш сервер.

Вместо того, чтобы копировать каждый раз файлы в образ, мы просто примонтировали папку, содержащую исходный код приложения. И теперь, каждый раз не придётся делать ребилд образа, когда файлы изменяются, теперь изменения происходят в лайв режиме, и будут доступны без перестройки образа.

Чтобы в этом убедиться, изменим файл index.php, добавим в него скрипт нами любимой пирамиды:

<?php
$n = $i = $_GET['count'] ?? 4;
echo '<pre>';
while ($i--) {
    echo str_repeat(' ', $i).str_repeat('* ', $n - $i)."\n";
}
echo '</pre>';

И теперь, если перейти по адресу localhost:8080?count=10, то увидим, что пирамида выводится: apache_index_count

Монтирование вашей локальной папки как Docker Volume это основной метод как разрабатывать приложения в контейнере.

Так же, как мы ранее выполняли команды внутри контейнера, указывая аргументы -it ... /bin/bash. Docker-compose так же предоставляет интерфейс по удобному выполнению команд внутри конкретного контейнера. Для этого нужно выполнить команду:

docker-compose exec {CONTAINER_NAME} {COMMAND}

где, вместо {CONTAINER_NAME} нужно записать имя контейнера, под которым он записан в сервисах;
а вместо {COMMAND} — желаемую команду.

К примеру, эта команда может выглядеть так:

docker-compose exec php-cli php -v

Но, сделаем это на основе текущего Dockerfile:

docker-compose down # остановим контейнеры
docker-compose up -d # здесь используется опция -d которая сообщает, что контейнер должен висеть в режиме демона
docker-compose exec app apache2 -v

И в результате должны получить exec

Пока что, в docker-compose.yml описан только один сервис, потому разворачиваем мы только один контейнер. Но реальный файл docker-compose выглядит больше. К примеру, для Laravel он такой:

version: '3'
services:
  nginx:
    build:
      context: ./
      dockerfile: docker/nginx.docker
    volumes:
      - ./:/var/www
    ports:
      - "8080:80"
    depends_on:
      - php-fpm
  php-fpm:
    build:
      context: ./
      dockerfile: docker/php-fpm.docker
    volumes:
      - ./:/var/www
    depends_on:
      - mysql
      - redis
    environment:
      - "DB_PORT=3306"
      - "DB_HOST=mysql"
      - "REDIS_PORT=6379"
      - "REDIS_HOST=redis"
  php-cli:
    build:
      context: ./
      dockerfile: docker/php-cli.docker
    volumes:
      - ./:/var/www
    depends_on:
      - mysql
      - redis
    environment:
      - "DB_PORT=3306"
      - "DB_HOST=mysql"
      - "REDIS_PORT=6379"
      - "REDIS_HOST=redis"
    tty: true
  mysql:
    image: mysql:5.7
    volumes:
      - ./storage/docker/mysql:/var/lib/mysql
    environment:
      - "MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret"
      - "MYSQL_USER=app"
      - "MYSQL_PASSWORD=secret"
      - "MYSQL_DATABASE=app"
    ports:
      - "33061:3306"
  redis:
    image: redis:3.0
    ports:
      - "6379:6379"

И при выполнении одной только команды docker-compose up, поднимутся 5 сервисов. В сравнении с тем, что мы бы вручную выполняли 5 раз команду docker run .... Так что, использование docker-compose в этом случае — очевидно. Так что, теперь, ещё один шаг позадчи, теперь вы знаете, что такое docker и docker compose, и для чего нужен каждый из них.

Как писать Микро Сервисы с Docker? Что такое микросервисы?

Docker найболее часто используемый инструмент для написания Микросервисов. Микросервисы — это архитектурный шаблон проектирования который следует философии «разделения ответственности».

Ниже я постараюсь кратко описать, что такое микросервисы:
Одиночный миросервис выполняет одну конкретнкую задачу. Он никак не связан с другими существующими микросервисами. Вместе же, микросервисы образуют приложение.

Микросервис должен выполнять свою задачу в изолированной среде, управлять своей собственной локальной информацией, и быть независимым от общей системы настолько, насколько это возможно. В основном, каждый из микросервисов имеет собственную, отдельную базу данных (если она нужна).
Это позволяет создавать максимально гибкие и легко масштабируемые приложения.

Идея разделения по ответственности предоставляет преимущество в том, что команда разработчиков может работать параллельно, фокусируясь над разными компонентами.

В основном, микросервисы имеют канал коммуникации мужду собой, в виде REST API, который возвращает данные в JSON, или что-то типа того.

Иногда бывает неясно, насколько большой, или маленькой должна быть задача микросервиса, которую он должен решать. Это решение лежит на плечах разработчика, здесь нет чёткого правила.

Использование микросервисов позволяет быстро масшабироваться под большой нагрузкой, без масшабирования остальных частей вашего приложения. То есть, такая архитектура позволяет вам масшабировать систему компонентно, там, где это требуется. В случае монолитной, единой системы, вам придётся масшабировать всё приложение.

Ввиду того, что статья и так получилась достаточно большой, то пример реализации микросервисной архитектуры я покажу в следующей статье на эту тему. Я принял решение подготовить более качественный материал на эту тему вместе с примерами кода.

Резюме

Я попытался написать эту статью максимально просто, построив всё объяснение на аналогиях и примерах их жизни. Эта статью можно считать простой инструкцией по работе с Docker. Помимо того, что я описал, как пользоваться Docker-ом, добавив несколько рабочих примеров, которые вы можете попробовать у себя на компьютере, я добавил много дополнительной информации, и некоторых тонкостей работы с Docker-ом. Надеюсь, что эта статья показала вам, что такое Docker, и с чем его едят. В следующей статья я затрону более продвинутые темы и приведу примеры.

Эта статья даст вам полное представление о Docker Desktop для пользователей Windows и MAC. Мы изучим установку Docker Desktop на компьютерах с Windows и Mac. После установки мы также попытаемся выполнить некоторые операции Docker.

Docker Desktop — это собственное настольное приложение, разработанное Docker для пользователей Windows и MAC. Это самый простой способ запуска, сборки, отладки и тестирования приложений Dockerized.

Docker Desktop предлагает важные и наиболее полезные функции, такие как быстрые циклы редактирования, уведомления об изменениях файлов, встроенная поддержка корпоративной сети и гибкость для работы с собственным выбором прокси и VPN.

Docker Desktop состоит из инструментов для разработчика, приложения Docker, Kubernetes и синхронизации версий. Он позволяет вам создавать сертифицированные образы и шаблоны языков и инструментов.

Скорость, безопасность и выбор — все, что вам нужно для разработки и доставки контейнерных приложений, доступных на вашем рабочем столе, будет представлено вам.

Прежде чем перейти к процессу установки, давайте разберемся с его версиями.

Версии Docker

Docker в основном поставляется в двух версиях, в Community и ENterprise.

Community версия поставляется с бесплатным набором продуктов Docker. ENterprise корпоративная версия представляет собой сертифицированную контейнерную платформу, которая предоставляет коммерческим пользователям дополнительные функции, такие как безопасность образов, управление образами, оркестровка и управление средой выполнения контейнеров, но по разумной цене.

Мы начнем наше обучение с Community Edition. Контейнеры Docker, работающие в конкретной операционной системе, совместно используют ядро ​​ОС. Это означает, что мы не можем использовать ядро ​​Windows (хост) для запуска контейнеров Linux или наоборот. Чтобы проделать это, у нас есть Docker Desktop для Windows и MAC.

Выпуски Docker Desktop

Docker Desktop выпускается в двух вариантах.

  • Stable: как видно из названия, стабильный выпуск тщательно протестирован и может быть использован при разработке более надежных приложений. Его версии полностью синхронизированы с версиями Docker Engine.
  • Edge: эти версии состоят из всех новых и экспериментальных функций Docker Engine. Есть больше шансов ошибок, сбоев и проблем, которые могут возникнуть. Тем не менее, пользователи получат возможность ознакомиться с предстоящими функциями.

Docker на Windows

Есть два варианта Docker на Windows.

1. Использование Docker Toolbox

Docker Toolbox предоставляет набор легких инструментов.

  • Oracle virtual box
  • Docker Engine
  • Docker Machine
  • Docker compose
  • Kitematic GUI

Вышеуказанные инструменты устраняют необходимость развертывания отдельной виртуальной машины для запуска Docker. Просто установите исполняемый файл панели инструментов Docker непосредственно в Windows и начните разработку приложений. Требуется 64-битная ОС и Windows 7 или выше с включенным режимом виртуализации.

Но опять же, панель инструментов Docker — это оригинальная поддержка, предоставляемая в Windows для запуска Docker и его устаревшего решения для всех ОС Windows, которые не соответствуют требуемой конфигурации.

2. Использование Docker Desktop

Docker Desktop — это новейшая технология, используемая для Docker в Windows. Он заменяет виртуальную машину Oracle собственной технологией виртуализации, доступной в Windows, то есть Microsoft Hyper-V.

Он по-прежнему будет запускать Docker на Linux-машине, созданной под ним. Но на этот раз вместо виртуальной машины Oracle мы использовали нативный Microsoft Hyper-V.

Установка Docker на Windows

Вы можете скачать репозиторий Docker Desktop из Docker Hub.

Установка Docker на Windows

истемные требования:

  • Windows 10 или Windows Server 2016 Professional или Enterprise Edition
  • Поддержка Hyper-V.

Чтобы запустить Hyper-V, оборудование должно соответствовать следующим требованиям:

  • 64-битный процессор
  • > = 4 ГБ ОЗУ
  • Поддержка виртуализации оборудования на уровне BIOS

Следовательно, программная и аппаратная зависимость заключается в запуске Docker Desktop на Windows.

Установка Docker на macOS

Вы можете скачать репозиторий Docker Desktop из Docker Hub.  

Установка Docker на macOS

Системные требования:

  • MAC Hardware 2010 или новее с аппаратной поддержкой управления памятью и неограниченным режимом. Выполните команду kern.hv_support, чтобы проверить, поддерживает ли оборудование MAC инфраструктуру гипервизора.
  • MAC OS версии 10.13 или новее.
  • > = 4 ГБ ОЗУ
  • Virtual-Box до версии 4.3.30

Работа с образами

После установки проверьте версию установленного Docker Engine.

docker --version

Docker работает с доставкой и запуском контейнерных приложений. Вам либо нужно создать свое собственное контейнерное приложение, либо Docker поддерживает контейнерные образы в Docker Hub, и его можно легко загрузить с помощью простой команды docker run.

Здесь мы будем тянуть образ Redis.

docker pull redis

docker образ redis

С помощью простой команды run образы можно скачивать и загружать на GitHub или Docker Hub, и любой пользователь во всем мире может получить к нему доступ и начать работать с ним.

Docker Container запускает образ Docker. Следующим шагом является запуск контейнера.

docker run -p 6379 Redis

docker запуск redis

Будет создан зашифрованный идентификатор контейнера. Вы можете быстро проверить состояние работающего экземпляра в Docker, нажав на Dashboard option.

Docker Desktop

Обязательно остановите контейнер, прежде чем удалять его из Docker Engine.

Docker Desktop

Возможности Docker Desktop

Существует множество преимуществ:

  • Поддерживает широкий спектр инструментов разработки.
  • Обеспечьте быстрый и оптимизированный способ создания и публикации контейнерного образа на любой облачной платформе.
  • Простота установки и настройки полной среды Docker
  • Повышение производительности благодаря встроенной виртуализации Hyper-V для Windows и HyperKit для MAC.
  • Возможность работать в Linux через WSL 2 на компьютерах с Windows.
  • Легкий доступ к работающим контейнерам в локальной сети.
  • Возможность поделиться любым приложением на облачной платформе, на разных языках и в разных средах.
  • Для обеспечения безопасности и актуальности выполняются автоматические обновления.
  • Включены последние версии Kubernetes.
  • Возможность переключения между Linux и Windows сервером на Windows.

Docker Desktop — это нативное приложение, разработанное на Windows и MAC OS для запуска, сборки и доставки контейнерных приложений или сервисов.

Однако

Docker Desktop предназначен не для производственной среды, а для рабочего стола и среды разработки.

Также рекомендуем прочитать:

  1. Docker для начинающих — технология контейнеров
  2. В чем разница между Docker и Kubernetes?
  3. Введение в Docker Hub и все, что вы должны знать о нем
  4. Как установить Docker на Ubuntu, Windows, Debian и CentOS?
  5. Kubernetes — Введение для начинающих
  6. Docker посмотреть запущенные контейнеры, запустить или остановить контейнеры

Docker Desktop – это инструмент, который позволяет разработчикам создавать, запускать и управлять Docker контейнерами прямо на своем персональном компьютере. Это удобное и мощное решение, которое позволяет создавать репродуцируемые и изолированные окружения для разработки и тестирования приложений.

В этой статье мы рассмотрим основные практические шаги по использованию Docker Desktop, чтобы вы могли начать работать с Docker контейнерами быстро и эффективно.

Первый шаг – установка Docker Desktop на ваш компьютер. Мы рассмотрим процесс установки на операционные системы Windows и macOS, а также расскажем о необходимых системных требованиях.

Затем мы погрузимся в создание и настройку Docker контейнеров. Рассмотрим различные способы создания контейнеров, включая использование базовых образов, создание своих собственных образов и использование Dockerfile. Также мы рассмотрим, как настроить и кастомизировать контейнеры, чтобы они соответствовали вашим требованиям.

В конце статьи мы кратко поговорим об управлении Docker контейнерами с помощью Docker Desktop. Вы узнаете, как запускать, останавливать и удалять контейнеры, а также как масштабировать свои приложения с помощью Docker Compose.

При использовании Docker Desktop вы сможете быстро и легко создавать, запускать и управлять Docker контейнерами, что сделает вашу работу проще и эффективнее.

Содержание

  1. Основы Docker Desktop
  2. Установка Docker Desktop
  3. Подготовка
  4. Установка на Windows
  5. Установка на macOS
  6. Рекомендации для установки
  7. Шаги установки Docker Desktop
  8. Создание Docker контейнера
  9. Выбор базового образа
  10. Настройка контейнера
  11. Выбор базового образа
  12. Установка зависимостей
  13. Настройка сети
  14. Настройка окружения
  15. Создание контейнера
  16. Вопрос-ответ:
  17. Какие требования должны быть установлены перед началом работы с Docker Desktop?
  18. Как создать новый контейнер с помощью Docker Desktop?
  19. Как запустить контейнер, который был ранее создан в Docker Desktop?
  20. Какие команды можно использовать для управления контейнерами в Docker Desktop?
  21. Как проверить состояние контейнера в Docker Desktop?
  22. Видео:
  23. Docker file рецепт для Docker images. Как рождается Docker контейнер c помощью Docker build.
  24. Doсker Swarm: деплой и управление окружением на практике (полный курс)

Основы Docker Desktop

Основы Docker Desktop

Docker Desktop – это инструмент, который позволяет разработчикам создавать, запускать и управлять контейнерами Docker на своих локальных компьютерах. Он предоставляет простой и удобный способ использования Docker без необходимости установки и настройки всего окружения каждый раз.

Когда вы устанавливаете Docker Desktop, он добавляет вам два основных компонента: Docker Engine и Docker CLI (Command Line Interface). Docker Engine – это движок, который обеспечивает создание и управление контейнерами Docker. Docker CLI – это утилита командной строки, которая позволяет управлять Docker-контейнерами с помощью команд.

Основные преимущества использования Docker Desktop:

  • Универсальность: контейнеры Docker позволяют упаковывать приложения и их зависимости в единый исполняемый модуль, который может быть развернут на любой системе с установленным Docker.
  • Легкость: Docker контейнеры требуют значительно меньше ресурсов в сравнении с использованием виртуальных машин, что упрощает развертывание и экономит ресурсы компьютера.
  • Изолированность: каждый Docker контейнер работает в изолированном окружении, что предотвращает конфликты между приложениями и обеспечивает безопасность.

С помощью Docker Desktop вы можете создавать новые контейнеры, связывать их с образами, запускать и останавливать контейнеры, а также настраивать их параметры и сетевые подключения. Это позволяет ускорить процесс разработки и упростить сопровождение приложений.

Для начала работы с Docker Desktop вам нужно установить его на свой компьютер и настроить несколько базовых параметров. После установки вы можете использовать Docker CLI для выполнения команд, связанных с контейнерами Docker. Например:

  1. docker pull: загрузка образа из репозитория Docker Hub.
  2. docker run: создание и запуск нового контейнера.
  3. docker stop: остановка контейнера.
  4. docker rm: удаление контейнера.

Использование Docker Desktop может значительно улучшить вашу продуктивность в разработке приложений и создании окружений для тестирования и развертывания. Он предоставляет инструментарий для быстрого создания и управления Docker-контейнерами, что делает его неотъемлемым компонентом современной разработки программного обеспечения.

Установка Docker Desktop

Установка Docker Desktop

В этом разделе рассмотрим процесс установки Docker Desktop. Docker Desktop является наиболее удобным способом установки и использования Docker на персональном компьютере.

Подготовка

Подготовка

Перед установкой Docker Desktop необходимо убедиться, что ваш компьютер удовлетворяет минимальным системным требованиям:

  • Операционная система: Windows 10 Pro, Enterprise или Education (64-разрядная версия) или macOS 10.14+
  • Процессор с поддержкой виртуализации
  • Минимум 4 ГБ оперативной памяти
  • Минимум 20 ГБ свободного места на жестком диске

Если ваша система удовлетворяет указанным требованиям, вы можете приступить к установке Docker Desktop.

Установка на Windows

Установка на Windows

  1. Скачайте установочный файл Docker Desktop для Windows с официального сайта Docker.
  2. Запустите скачанный установочный файл.
  3. При установке выберите тип установки (обычная или Edge).
  4. Прочитайте и принимайте лицензионное соглашение.
  5. Выберите место установки Docker Desktop.
  6. После завершения установки Docker Desktop запустится автоматически.

Установка на macOS

Установка на macOS

  1. Скачайте установочный файл Docker Desktop для macOS с официального сайта Docker.
  2. Откройте скачанный установочный файл.
  3. Перетащите значок Docker Desktop в папку “Applications”.
  4. Дважды кликните на значке Docker Desktop в папке “Applications”.
  5. Подтвердите запуск Docker Desktop на вашем компьютере.
  6. При первом запуске Docker Desktop может запросить учетные данные вашей учетной записи.
  7. После завершения установки Docker Desktop появится в системном трее и будет готов к использованию.

Поздравляю! Вы успешно установили Docker Desktop на свой компьютер. Теперь вы можете создавать и управлять Docker контейнерами просто и удобно.

Рекомендации для установки

Рекомендации для установки

Перед установкой Docker Desktop вам следует убедиться, что ваш компьютер соответствует минимальным системным требованиям. Docker Desktop поддерживает операционные системы macOS и Windows, поэтому удостоверьтесь, что ваш компьютер работает под управлением операционной системы, совместимой с Docker Desktop.

Кроме того, важно, чтобы ваш компьютер имел достаточное количество RAM, чтобы Docker контейнеры могли выполняться без проблем. Рекомендуется наличие минимум 4 ГБ оперативной памяти, но для выполнения более сложных задач может потребоваться больше.

Также рекомендуется проверить наличие и обновить версию гипервизора, требующегося для запуска Docker Desktop. Например, для Windows необходимо наличие Hyper-V, а для macOS — HyperKit. Обновление этих компонентов поможет обеспечить стабильную работу Docker контейнеров.

Прежде чем приступить к установке Docker Desktop, не забудьте проверить наличие антивирусных программ или фаервола, которые могут блокировать работу Docker. Если вы обнаружите, что Docker не запускается или работает некорректно, убедитесь, что данные программы не блокируют доступ к Docker процессам или портам.

Когда все необходимые компоненты и проверки готовы, вы можете перейти к установке Docker Desktop на свой компьютер. Следуйте инструкциям на официальном сайте Docker, чтобы скачать и установить последнюю версию Docker Desktop для вашей операционной системы. После успешной установки вы будете готовы начать работу с Docker контейнерами.

Шаги установки Docker Desktop

Шаги установки Docker Desktop

Шаг 1: Перейдите на официальный сайт Docker по адресу https://www.docker.com/products/docker-desktop.

Шаг 2: Нажмите на кнопку “Get Docker Desktop” или “Загрузить Docker Desktop”.

Шаг 3: Выберите операционную систему, под которую хотите установить Docker Desktop. На данный момент поддерживаются Windows и macOS.

Шаг 4: По умолчанию загрузится исполняемый файл установщика Docker Desktop.

Шаг 5: Запустите установщик и следуйте инструкциям на экране.

Шаг 6: На этапе установки Docker Desktop может потребоваться разрешить установку зависимостей и выполнить перезагрузку компьютера.

Шаг 7: После завершения установки Docker Desktop, запустите его из главного меню вашей операционной системы.

Шаг 8: При первом запуске Docker Desktop потребуется ввести данные вашей учетной записи для авторизации в Docker Hub (если у вас есть аккаунт).

Шаг 9: После авторизации вам откроется графический интерфейс Docker Desktop, и вы будете готовы использовать Docker и создавать контейнеры.

Поздравляю! Вы успешно установили Docker Desktop и готовы начать работу с контейнерами.

Создание Docker контейнера

Создание Docker контейнера

Для создания Docker контейнера необходимо выполнить несколько шагов:

  1. Написать Dockerfile, содержащий инструкции для сборки контейнера.
  2. Собрать контейнер с помощью команды docker build.
  3. Запустить контейнер с помощью команды docker run.

Ниже приведен пример Dockerfile для создания контейнера:

Инструкция Описание
FROM Задает базовый образ, на основе которого будет создан контейнер.
MAINTAINER Устанавливает автора Dockerfile.
WORKDIR Устанавливает рабочую директорию внутри контейнера.
COPY Копирует файлы или директории из хост-системы внутрь контейнера.
RUN Выполняет команды внутри контейнера.

Пример Dockerfile:

FROM ubuntu:latest
MAINTAINER John Doe 
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN apt-get update && apt-get install -y python3

Собрать контейнер можно с помощью команды:

docker build -t my_container .

После успешной сборки контейнера, его можно запустить с помощью команды:

docker run -d --name my_container my_container

Где -d указывает, что контейнер должен работать в фоновом режиме, –name задает имя контейнера, а my_container – это имя образа, который необходимо запустить.

Теперь вы знаете, как создать и запустить Docker контейнер! Успехов в работе с Docker!

Выбор базового образа

Выбор базового образа

Выбор базового образа

Один из первых шагов при создании контейнера в Docker Desktop – выбор базового образа. Базовый образ представляет собой основу для создания контейнера и содержит минимальный набор файлов и настроек, необходимых для работы приложения.

Выбор базового образа зависит от требований и характеристик приложения, которое будет запускаться в контейнере. Docker Hub, официальный репозиторий Docker, предлагает широкий выбор базовых образов для различных языков программирования, операционных систем и рабочих окружений.

При выборе базового образа стоит учитывать несколько факторов:

  • Операционная система: базовый образ может быть основан на различных операционных системах, таких как Ubuntu, Debian, Alpine и других. Необходимо выбрать операционную систему, совместимую с вашим приложением и его зависимостями.
  • Размер: базовый образ может иметь разный размер, от нескольких мегабайт до гигабайтов. Необходимо учесть размер образа, так как он может влиять на время загрузки и объем дискового пространства, занимаемого контейнером.
  • Поддержка: базовый образ должен иметь активное сообщество разработчиков и поддержку, чтобы было возможно получить помощь в случае проблем или обновлений.

Важно также обратить внимание на документацию базового образа, чтобы узнать подробности о его использовании, настройке и включенных компонентах.

Примеры популярных базовых образов:

  1. ubuntu: официальный образ операционной системы Ubuntu.
  2. alpine: очень легкий образ, основанный на Alpine Linux.
  3. node: образ с предустановленным Node.js для разработки приложений на JavaScript.
  4. python: образ с предустановленным Python для разработки приложений на Python.

Выбор базового образа является важным шагом при использовании Docker Desktop. Правильный выбор образа поможет улучшить производительность, безопасность и удобство использования контейнера.

Настройка контейнера

Настройка контейнера

Перед началом работы с контейнером необходимо выполнить несколько шагов настройки. В данном разделе мы рассмотрим основные настройки, которые важно выполнить перед запуском контейнера.

Выбор базового образа

Первым шагом при создании контейнера является выбор базового образа. Базовый образ определяет, какая операционная система будет использоваться внутри контейнера. Выбор базового образа зависит от конкретных требований вашего приложения. Для разработки веб-приложений часто используются базовые образы, основанные на легковесных дистрибутивах Linux, таких как Alpine или Ubuntu.

Установка зависимостей

Установка зависимостей

После выбора базового образа часто требуется установить дополнительные зависимости, необходимые для работы вашего приложения. Это может включать в себя установку пакетов с помощью менеджера пакетов, загрузку внешних библиотек или настройку дополнительных сервисов.

Настройка сети

Настройка сети

Каждый контейнер имеет свой собственный сетевой стек, который может быть настроен на обеспечение связи между контейнерами или с внешней сетью. При запуске контейнера можно настроить сетевые порты, на которых контейнер будет слушать или отправлять данные, а также обеспечить доступность контейнера из внешней сети.

Настройка окружения

Настройка окружения

Перед запуском контейнера можно также настроить различные переменные окружения, которые будут доступны внутри контейнера. Это может включать в себя настройку адресов баз данных, секретных ключей или других конфигурационных параметров.

Создание контейнера

Создание контейнера

После выполнения всех необходимых настроек можно создать контейнер, используя Docker команду docker run. Загруженные зависимости, настроенная сеть и окружение будут доступны внутри контейнера при его запуске.

Следуя этим шагам настройки, вы можете создать и настроить контейнер в Docker Desktop, чтобы использовать его для запуска приложений или сервисов в изолированной среде.

  • Как пользоваться поиском в windows
  • Как пользоваться openvpn для windows 10
  • Как пользоваться daemon tools lite для windows 10
  • Как пользоваться акронисом с windows 10
  • Как пользоваться print screen на windows 10